Qwen 3.6 27B против 35B-A3B: локальное тестирование с 16 ГБ видеопамяти

➡️ Новостная рассылка: https://kintugk.beehiiv.com/ В этом видео я провожу подробный анализ и всестороннее тестирование моделей Qwen 3.6 27B (Dense) и 35B-A3B (Sparse MoE), работающих полностью локально. Мы изучаем их новую гибридную архитектуру, сочетающую Gated DeltaNet и Gated Attention, подвергая их серьезным испытаниям с помощью агентного программирования, креативного письма, задач компьютерного зрения и вызова инструментов, чтобы выяснить, может ли 27B действительно конкурировать с Claude 4.5 Opus. Свяжитесь со мной 🤝 • LinkedIn:   / george-kintu-k   • X: https://x.com/gk_kintu • IG:   / kintugk   Ссылки 🔗 и ресурсы • Open WebUI: Фронтенд для локальных моделей и вызова инструментов • llama.cpp: Для запуска больших моделей GGUF локально • Tavily: API поисковой системы для интеграции с веб-поиском • Unsloth GGUFs: Оптимизированные файлы квантованных моделей • Используемые модели: Qwen3.6-27B и 35B-A3B (UD-Q4_K_XL + файл mmproj vision) • Упомянутое видео: Обзор изображений GPT 2.0:    • ChatGPT Images 2.0 -  Full Review and Test   • Упомянутое видео: Учебное пособие по Hermes Agent:    • Hermes Agent : Full Review and Test   • Упомянутое видео: Paddle OCR:    • PaddleOCR-VL-1.5 vs GLM-OCR: Local Test   • Упомянутое видео: Gemma 4 31B vs 26BA-A4B:    • Gemma 4 31B vs 26B-A4B: 16GB VRAM Local Test   По вопросам сотрудничества: 📧 kintutech@gmail.com Характеристики ПК: Видеокарта: Nvidia RTX 5060 Ti 16 ГБ: https://amzn.to/4rU7xRy Оперативная память: 64 ГБ 4x16 ГБ Kingston Fury: https://amzn.to/473HoaG ⏱️ Таймкоды 0:00 Вступление и обзор модели 0:56 Бенчмарки (SWE-bench и сравнение с Claude 4.5 Opus) 1:41 Гибридная архитектура Объяснение (MoE против Dense) 4:02 Локальная настройка (llama.cpp и Open WebUI) 5:43 Тест 1: Генерация HTML-сайта 8:12 Тест 2: 3D-игра в браузере с автомобилями (Three.js) 10:37 Тест 3: Творческое письмо (Современная проза) 14:09 Тест 4: Соответствие системным подсказкам (Baking AI) 15:23 Тест 5: Перевод с английского на норвежский 16:46 Тест 6: Чтение PDF-документов в формате Dense (PaddleOCR paper) 18:37 Тест 7: Тесты зрения (Люди, очки и подсчет эмодзи) 20:48 Тест 8: Вызов инструмента веб-поиска (Tavily) 21:50 Тест 9: Преобразование изображения в код (интерфейс административной панели) 24:36 Заключительные мысли и заключение #qwen3 #LocalAI #LLM #CodingAI #OpenWebUI #LlamaCPP #МашинноеОбучение #РабочийПроцессИИ #АгентныйИИ