الذكاء الاصطناعي مش دايماً عادل! | التحيز الخوارزمي والصندوق الأسود وXAI | الدرس 4 | #تانية_بكالوريا

هل نثق في ذكاء اصطناعي يقيّم المعلمين أو يختار الموظفين؟ 🤔 أنا الطالب عبدالله قريطم. في الدرس الرابع من الوحدة الأولى هنكتشف إن الذكاء الاصطناعي مش دايماً عادل، وإن قراراته ممكن تكون متحيزة وظالمة، وإزاي نستخدمه بمسؤولية. 📌 هتتعلم في الفيديو: • يعني إيه "قضايا أخلاقية" في الذكاء الاصطناعي • التحيز الخوارزمي وأسبابه الثلاثة: بيانات التدريب، تصميم النظام، طريقة الاستخدام (السياق) • مشكلة الصندوق الأسود: ليه النظام رفض ومحدش عارف السبب؟ • قضايا الخصوصية (التعرف على الوجه وجمع البيانات) • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير XAI • الفرق بين المسؤولية والمساءلة والشفافية • المبادئ الأربعة: العدالة · الشفافية · الخصوصية · المساءلة ⏱️ الفصول: 0:00 هل الذكاء الاصطناعي عادل؟ 0:37 مقدمة القناة 0:41 مراجعة الدروس السابقة 1:10 القضايا الأخلاقية للذكاء الاصطناعي 1:23 يعني إيه "قضايا أخلاقية"؟ 1:37 الذكاء الاصطناعي بيقرر مين يتوظف 2:15 تحذير الكتاب: نتائج غير عادلة 2:59 مشكلة الصندوق الأسود 3:22 السؤال الرئيسي للدرس 3:41 الفكرة الرئيسية 4:21 ما هو التحيز الخوارزمي؟ 5:03 السبب الأول: بيانات التدريب 6:33 السبب الثاني: تصميم النظام 8:32 السبب الثالث: طريقة الاستخدام والسياق 9:19 الصندوق الأسود وأسئلته الخطيرة 9:57 ملخص سريع للمذاكرة 10:51 قضايا الخصوصية 11:38 الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) 13:15 المسؤولية والمساءلة والشفافية 14:50 المبادئ الأربعة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي 15:37 خاتمة الدرس 16:04 ختام 🔔 اشترك في قناة عقلاني وفعّل الجرس عشان توصلك الدروس الجديدة. "خير الأعمال أدومها وإن قل" #الذكاء_الاصطناعي #أخلاقيات_الذكاء_الاصطناعي #التحيز_الخوارزمي #عقلاني #Aqlani #XAI #AI