Обзор приложений MCP: создаем интерактивный интерфейс в AI-чат-ботах | FastMCP + FastAPI + Claude...

Устали от стандартных текстовых чат-ботов на основе ИИ? 🚀 В этом подробном видео мы рассмотрим, как создавать интерактивные, многофункциональные пользовательские интерфейсы непосредственно внутри чат-ботов на основе ИИ с помощью приложений Model Context Protocol (MCP)! Посмотрите, как мы переходим от простых текстовых ответов к отображению динамических, безопасных HTML/JS-виджетов (например, системы записи к врачу) непосредственно внутри Claude. Мы разберем полную архитектуру клиентов, серверов и хостов MCP и шаг за шагом покажем, как подключить ваш существующий бэкэнд FastAPI к серверу FastMCP. Кроме того, оставайтесь до конца, чтобы получить мой пользовательский навык Agent Skill, который автоматизирует всю эту настройку! 🔗 Упомянутые ресурсы: • Конспекты для интерактивной доски: https://www.tldraw.com/p/kBk-5cAd8iZy... • Репозиторий GitHub (код и файлы .md навыков агента): https://github.com/yashprogrammer/mcp... • Подробнее о концепциях генеративного пользовательского интерфейса / AGUI: https://developers.googleblog.com/a2u... ⏱️ Разделы видео: 00:00 Демонстрация: Текстовые ответы против ответов пользовательского интерфейса MCP-приложений 03:38 Секрет интерактивного пользовательского интерфейса песочницы 08:29 Почему мы предпочитаем визуальный пользовательский интерфейс текстовому (необходимость MCP-приложений) 12:51 «Одно суперприложение, которое правит всем» Концепция 19:59 Подключение коммерческих приложений (Excalidraw, Jira, Slack) через MCP 26:17 Что на самом деле делает приложение MCP? (Инструменты, пользовательский интерфейс и ссылки) 28:23 Почему генерация HTML с помощью агентов небезопасна (решение «песочница») 31:05 Понимание архитектуры MCP: хост, клиент и сервер 37:50 API против MCP: решение кошмара интеграции 42:42 Разница между стандартным MCP и приложениями MCP 49:29 Граница безопасности: ограничение данных, отправляемых обратно в LLM 57:51 Объяснение полного жизненного цикла запроса в приложениях MCP 1:07:02 Пошаговый разбор кода: создание сервера FastMCP 1:24:22 Инструмент MCP против ресурса MCP 1:28:44 Настройка песочницы приложения и CSP (политика безопасности контента) 1:35:09 Подключение вывода агента к виджету пользовательского интерфейса 1:41:27 Поток данных: от Claude к вашему API и обратно 1:47:33 Навыки агента: автоматизация Создание MCP-приложений с использованием MD-файлов 💬 Есть вопросы по внедрению этого в ваши проекты? Оставьте комментарий ниже! 👍 Если это видео оказалось полезным, пожалуйста, поставьте лайк и подпишитесь на канал, чтобы получать больше подробных руководств по разработке ИИ, готового к использованию в производстве, агентным рабочим процессам и архитектуре LLM.