Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de DADOS (O Guia Completo)

Neste vídeo vou mostrar pra vocês como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de DADOS com Python. A gente vai falar de um tema muito, mas muito importante mesmo quando a gente vai criar um modelo preditivo que é padronização dos dados, mas a gente padroniza ou a gente normaliza, qual a diferença de um e de outro e pra que isso é necessário. Eu vou te mostrar os conceitos da normalização, da padronização, como isso é feito e depois a gente vai criar os modelos preditivos passo a passo e na prática tudo bem em detalhes. Uma coisa muito importante quando a gente está montando e criando um modelo preditivo, um modelo de Machine Learning é a questão da dimensão dos dados, a escala dos dados, cada variável pode estar de um jeito, a gente pode ter uma variável que representa um número inteiro, outras variáveis com números fracionados, sem dizer que a mesma variável ela pode ter um valor em uma escala de dezena, de centena, de milhar e de milhões e esse tipo de situação impacta totalmente no resultado do nosso modelo de Machine Learning. Se a gente não fizer um trabalho de pré-processamento e tratar esses dados o nosso modelo preditivo vai funcionar mas irá dar uma diferença gigantesca na acurácia, sem dizer um problema que a gente vai ter com ele que é o enviezamento do modelo, o overfitting, porque a gente não tratou esses dados. Por isso que esse é um dos motivos que fazer a normalização e padronização de dados é uma etapa crucial para criação de qualquer modelo preditivo de Machine Learning e também de Inteligência Artificial. Vou explicar tudo bem passo a passo neste vídeo incluindo os detalhes de fórmulas e cálculos que são realizados para calcular a distancia euclidiana dos algoritmos de Machine Learning, vamos abordar também as fórmulas de calcular a padronização e a normalização dos dados e também falar sobre desvio padrão, média, mediana e distribuição normal dos dados. Na parte prática onde iremos fazer a normalização e padronização dos dados com Python iremos realizar os procedimentos utilizando a Biblioteca do Scikit Learn e utilizar os métodos MinMaxScaler e StandardScaler e também criaremos os modelos preditivos com os algoritmos KNN e SVM, tudo bem passo a passo e com todos os detalhes. Vídeos que também possam te ajudar: COMO FAZER PREVISÃO DE VENDAS COM MACHINE LEARNING    • COMO FAZER PREVISÃO DE VENDAS COM MACHINE ...   Estatística Básica para Ciencia de Dados    • ESTATÍSTICA BÁSICA PARA CIÊNCIA DE DADOS   Como fazer Análise de Dados com Python para um E-COMMERCE    • Como fazer Análise de Dados com Python par...   Como INTEGRAR Python com SQL - Na PRÁTICA Passo a Passo    • Como INTEGRAR Python com SQL - Na PRÁTICA ...   🚀 Quer aprender na prática, passo a passo e com uma metodologia de ensino diferenciada tudo que é necessário pra você entrar e se destacar na área de dados ? 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻Conheça meu treinamento completo Método TCD (Transformação Cientista de Dados) link do treinamento https://tcd.nerddosdados.com.br Planilha apresentada no vídeo e material do Jupyter Notebook para download através do link abaixo: https://docs.google.com/uc?export=dow... #cienciadedados #machinelearning #python