LangChain против LangGraph: создаем проект ИИ-генератора контента

Вы когда-нибудь задумывались, в чем разница между LangChain и LangGraph — и когда следует использовать каждый из них? В этом видео мы создадим простой рабочий процесс для создания контента на YouTube с помощью ИИ и используем его, чтобы понять основные идеи LangChain и LangGraph. Мы начнем с LangChain и посмотрим, как можно связать подсказки, LLM и цепочки для генерации контента. Затем мы пойдем дальше с LangGraph и создадим рабочий процесс, который может проверять качество сгенерированного скрипта и повторять генерацию, если результат недостаточно хорош. Цель состоит не только в изучении синтаксиса. Цель — понять, как эти инструменты взаимодействуют при создании реальных приложений ИИ. ⏱️ Разделы 00:00 — Введение 01:07 — Что мы создаём 01:45 — Создание проекта с помощью LangChain 12:50 — Переход от LangChain к LangGraph 17:20 — Создание проекта с помощью LangGraph 36:45 — LangChain против LangGraph: в чём разница? 39:12 — Итоги 🚀 Что вы узнаете • Как LangChain связывает подсказки и LLM • Как генерировать структурированный контент для ИИ • Как работают рабочие процессы LangGraph • Как определять и управлять состоянием в LangGraph • Как добавлять проверки качества в рабочий процесс ИИ • Как работают условные связи в LangGraph • Как рабочий процесс ИИ может автоматически повторять попытку, если результат недостаточно хорош • Разница между простой цепочкой и рабочим процессом на основе состояний Мы будем использовать простой пример для начинающих, связанный с генерацией контента для YouTube, чтобы вы могли следить за процессом, даже если только начинаете заниматься разработкой ИИ. Если вы изучаете LangChain, LangGraph, LLM или агентов ИИ, это практический проект для понимания концепций, а не просто для чтения документации. 👨‍💻 Для кого это видео? Это видео будет полезно разработчикам, энтузиастам ИИ и новичкам, которые хотят понять, как создавать практические приложения LLM и рабочие процессы ИИ с использованием Python, LangChain и LangGraph. 👍 Если видео оказалось полезным, подпишитесь на канал, чтобы получать больше практических уроков по ИИ, LLM, LangChain, LangGraph и агентам ИИ. #LangChain #LangGraph #AI #LLM #AgenticAI #GenerativeAI #RAG #LLM #ArtificialIntelligence #PythonProjects #AIProjects #MachineLearning #PromptEngineering #APITools #GenAI #AIEngineering #Python #TechTutorial #LangChainProjects #BuildWithAI