Функция стоимости в нейронных сетях | Типы функций стоимости, используемые в различных приложениях

В этом видео мы рассмотрим, что такое функция стоимости (Cost Function), какие существуют типы функций стоимости в нейронных сетях, какую функцию стоимости следует использовать и почему. Мы также рассмотрим функцию потерь (Loss Function). Функция потерь — это термин, используемый для обозначения ошибки для одного наблюдения. В то время как функция стоимости — это термин, используемый для обозначения среднего значения ошибок для всех наблюдений. Мы рассмотрим функцию стоимости для 3 различных типов задач: 1) Регрессия или линейная регрессия в нейронной сети 2) Бинарная классификация в нейронной сети 3) Многоклассовая классификация в нейронной сети Временные метки: 0:00 - План видео 0:28 - Что такое функция стоимости 1:09 - Функция стоимости для задачи регрессии в нейронной сети 3:14 - Функция стоимости бинарной классификации в нейронной сети 6:43 - Функция стоимости многоклассовой классификации в нейронной сети 9:09 - Резюме ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Это ваш путь к машинному обучению ⭐ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Полный плейлист по нейронным сетям:    • How Neural Networks work in Machine Learni...   Подробное видео о функции стоимости для логистической регрессии:    • Logistic Regression Cost Function | Machin...   Подробное видео о функции стоимости для линейной регрессии:    • Linear Regression Cost Function | Machine ...   ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Подпишитесь на мой канал, потому что я каждую неделю выкладываю новое видео по машинному обучению:    / @machinelearningwithjay