Архитектура данных в эпоху ИИ: как избежать дорогих ошибок | Подкаст Selectel «Сегодня на ретро»

ИИ поднял вопрос хранения и систематизации данных на новый уровень сложности Найти конкретную информацию в общем хранилище было непросто и раньше. Теперь ее нужно еще и готовить к обучению LLM — следить за качеством и актуальностью. Компании рассчитывали, что Data Lake упростит эту работу, но на практике все вышло иначе. В новом выпуске подкаста «Сегодня на ретро» выясняем, почему так произошло и чем на практике отличаются Data Warehouse, Data Lake и Data Lakehouse. В нашей студии — Антон Близгарев, директор по развитию бизнеса Arenadata, и Алексей Вокуев, продакт-менеджер по Big Data в Selectel. Вместе разбираем, как архитектура данных выдерживает рост бизнеса, что дает open source и во сколько обходится его поддержка, а также какие новые требования к данным приносит эпоха ИИ. Приятного просмотра! А если после выпуска захочется навести порядок в своих данных — подберите подходящее решение в Selectel ➡️ https://slc.tl/vgnxi Официальный сайт Selectel — https://slc.tl/hbJ0Q Подписывайтесь на Selectel в социальных сетях: Telegram — https://slc.tl/4pkff VK — https://vk.com/selectel Подписывайтесь на блоги Selectel: Хабр — https://habr.com/ru/company/selectel/ Академия Selectel — https://slc.tl/nxjp7 Не пропускайте мероприятия, которые Selectel проводит сам и вместе с партнерами: https://slc.tl/khiyk Telegram-канал с вакансиями: https://t.me/selectelcareers