Встречайте Google Gemma 2: новая нейросеть для эмбеддингов уже здесь!

Хотите зарабатывать деньги и экономить время с помощью ИИ? Присоединяйтесь здесь: https://www.skool.com/ai-profit-lab-7... Видеозаметки + ссылки на инструменты 👉 https://www.skool.com/ai-profit-lab-7... Получите БЕСПЛАТНЫЙ курс по ИИ + сообщество + 1000 агентов ИИ 👉 https://www.skool.com/ai-seo-with-jul... Получите БЕСПЛАТНУЮ консультацию по SEO-стратегии для ИИ → https://go.juliangoldie.com/strategy-... Получите более 200 бесплатных подсказок по SEO для ИИ → https://go.juliangoldie.com/chat-gpt-... Получите нашу бесплатную книгу по построению ссылок в SEO здесь: https://go.juliangoldie.com/opt-in?ut... Google только что представил EmbeddingGemma 2 — небольшая открытая модель встраивания, предназначенная для распознавания текста, кода, изображений, видео и аудио в одной модели. А что самое интересное? Она может работать на вашем собственном компьютере, что позволяет создавать частные системы поиска с использованием ИИ и RAG-системы на основе ваших собственных файлов, не отправляя всё на удалённый сервер. 00:00 ИИ EmbeddingGemma 2 от Google уже здесь! 00:36 Что такое EmbeddingGemma 2? 00:44 Что мы рассмотрим 01:18 Что такое модель встраивания? 01:51 Как работает семантический поиск 02:29 Первая открытая мультимодальная модель встраивания 02:44 Текст, код, изображения, видео и аудио 03:01 Почему мультимодальный поиск важен 03:40 Поиск видео, аудио и изображений по смыслу 03:52 Пример поиска с использованием ИИ в реальном мире 04:20 Почему важны 740 миллионов параметров 04:50 Запуск ИИ на собственном устройстве 04:57 Большое преимущество в плане конфиденциальности 05:30 EmbeddingGemma 2 + Gemma 4 05:44 Что такое RAG? 06:06 EmbeddingGemma 2 находит, Gemma 4 записывает 06:29 Действительно ли EmbeddingGemma 2 хороша? 06:46 Объяснение заявления Google о производительности 07:06 Проверьте это на своих данных 07:22 Большие возможности 07:38 Создайте частного помощника на основе ИИ 08:21 Лаборатория успеха в области ИИ