Claude vs Codex: ¿Quién crea el mejor Data Pipeline en Databricks?

En este video pongo a competir a dos de los modelos de inteligencia artificial más potentes del momento: Opus 5.5 y GPT-6. Los dos empiezan exactamente desde el mismo punto: un workspace de Databricks completamente vacío y el mismo listado de instrucciones para construir un Data Pipeline que extrae datos desde una API. La pregunta es: ¿cuál de los dos lo hace mejor? Durante el video vemos cómo cada modelo aborda el problema, qué decisiones toma, qué errores comete y qué tan buena termina siendo la solución que construye. Al final, comparamos ambos resultados y elegimos un ganador. Documentación Web API de Spotify: https://developer.spotify.com/documen... Accede a la guía definitiva de Python: https://campbi.com/guia-definitiva-de... Guía definitiva de Python en Udemy: https://www.udemy.com/course/guia-def... 00:00 Introducción 0:53 Instrucciones del proyecto 9:22 Ejecución de los modelos de IA 11:25 Análisis de resultados 17:35 Outro