Pourquoi l'IA vient de bouleverser le mystère de Nazca

En analysant plus de 600 km² de désert au Pérou, une intelligence artificielle associée aux archéologues de l'université de Yamagata a confirmé 303 nouveaux géoglyphes. Loin des figures visibles du ciel, ces tracés au sol racontent une tout autre histoire... Vous connaissez les géants de Nazca. Mais aviez-vous remarqué ces petits personnages cachés entre les pierres… et ce qu’ils tiennent dans leurs mains ? Une campagne assistée par l’intelligence artificielle a permis de confirmer 303 nouvelles figures en six mois de terrain. Puis les découvertes annoncées en 2025 ont révélé une piste intrigante : certains motifs reviennent le long des chemins. Comment l’IA repère-t-elle un dessin presque effacé ? Que vérifient ensuite les archéologues ? Et si une partie de ces figures avait été destinée aux gens qui passaient à pied ? Nous suivons les indices, des images aériennes aux poteries et à Cahuachi, en distinguant découvertes et interprétations. L’IA aide à retrouver les figures : elle n’a pas déchiffré leur signification. Qu’est-ce qui vous intrigue le plus : les personnages et leurs têtes coupées, ou l’endroit où leurs chemins conduisent ? Dites-le en commentaire. Abonnez-vous à Mystères sous scanner pour suivre les technologies qui font avancer les énigmes du passé. POUR CONTINUER L’ENQUÊTE Herculanum — lire des papyrus carbonisés sans les ouvrir :    • Herculanum : ce livre brûlé depuis 2000 an...   CHAPITRES 00:00 Regardez ce qu’il tient 01:20 Descendons un peu 03:10 Vous chercheriez quoi, vous ? 05:14 Une piste sur l’écran, puis des pieds dans la poussière 07:49 Et si vous passiez devant ? 09:34 Le même motif vous suit 11:44 Le dessin sort du désert 13:59 Revenons aux géants 16:18 Ce que vous voyez maintenant SOURCES PRINCIPALES Sakai et al., PNAS (2024), AI-accelerated Nazca survey : https://doi.org/10.1073/pnas.2407652121 Université de Yamagata — découvertes et chemins thématiques (28 juillet 2025) : https://www.yamagata-u.ac.jp/jp/infor... Yamagata — méthode de deep learning et recherches préliminaires (2023) : https://www.yamagata-u.ac.jp/en/infor... UNESCO — Lignes et géoglyphes de Nasca et de Palpa : https://whc.unesco.org/en/list/700/ The Metropolitan Museum of Art — iconographie nasca : https://www.metmuseum.org/art/collect... https://www.metmuseum.org/art/collect... VISUELS ET CRÉDITS Photographies et figures scientifiques : Masato Sakai et collaborateurs / Yamagata University / Institute of Nasca ; IBM Research ; DLR. Les contours de lecture et schémas expliquent les travaux : ils ne sont pas des sorties brutes de l’IA. Le principe de traitement est illustré ; les pistes d’interprétation restent des hypothèses. Archives : Yamagata University / Pavillon du Pérou ; PBS / NOVA ; Vesuvius Challenge (passage Herculanum). Crédits et conditions des documents sources conservés dans le dossier de production. Photos Wikimedia Commons, recadrées et animées : Diego Delso et Bramans (CC BY-SA 4.0), andy_king50 et Ed88 (CC BY-SA 3.0), Murray Foubister (CC BY-SA 2.0), Antonio Campoy (CC BY 2.0). Les adaptations des images concernées conservent leur licence. https://creativecommons.org/licenses/... https://creativecommons.org/licenses/... https://creativecommons.org/licenses/... https://creativecommons.org/licenses/... Objets archéologiques : The Metropolitan Museum of Art, Open Access / domaine public ; archives Smithsonian, Bureau of American Ethnology, d’après Tello. La miniature est une illustration éditoriale de synthèse d’après la figure publiée par Yamagata en 2025, avec un effet de détection symbolique. Elle ne constitue pas une nouvelle image scientifique. Voix : Nicolas. Musiques créées pour cet épisode avec ElevenLabs. Animation explicative et montage originaux. Bruitages originaux et enregistrements de pierres/pas : stephan et stilgar (PDSounds, domaine public), Wikimedia Commons (CC0). #Nazca #IntelligenceArtificielle #Archeologie