TableFlow: материализация топиков Apache Kafka® в таблицы Apache Iceberg™ и Delta Lake без ETL
Confluent Developer
0:00 / 0:00
TableFlow: материализация топиков Apache Kafka® в таблицы Apache Iceberg™ и Delta Lake без ETL
44 248 просмотров · 1 год назад
Confluent Developer
60 тыс. подписчиков
44 248 просмотров · 1 год назад
Статья в блоге: https://cnfl.io/4hNOPFn | Тим Берглунд снова за световой панелью, чтобы показать вам самую захватывающую вещь, которую он видел в аналитике за последние 40 лет (нет, это не преувеличение): Tableflow, новая функция в Confluent Cloud, которая позволяет полностью обойтись без ETL и сделать данные из ваших тем Apache Kafka® доступными в виде таблиц в вашем озере данных.
В этом видео Тим подробно рассказывает о том, как работает Tableflow и почему это так важно — никакого копирования данных, никаких этапов преобразования, только собственные открытые форматы таблиц, такие как Apache Iceberg™ и Delta Lake, прямо поверх ваших данных Kafka.
Попутно он объясняет, как мы к этому пришли (подсказка: это связано с эволюцией хранилища данных и огромным количеством борьбы со схемами и конвейерами на протяжении многих лет) и как Tableflow устраняет разрыв между операционными и аналитическими системами, исключая ненужное перемещение данных. Тим также объясняет, как Apache Flink® помогает очищать и подготавливать данные на этапе подготовки.
Если вы работаете с Kafka и современными хранилищами данных, это один из тех инструментов, которые вам, вероятно, пригодятся.
СВЯЗАННЫЕ РЕСУРСЫ
► Анонс Tableflow: https://cnfl.io/4hNOPFn
► Страница продукта Tableflow: https://cnfl.io/4iXBGe2
► Обзор функций Tableflow: https://cnfl.io/423dEaR
► Попробуйте Confluent Cloud бесплатно: https://cnfl.io/440ZU2C
РАЗДЕЛЫ
00:00 – Введение в Tableflow
00:35 – Хранилища данных: классическая эпоха
02:50 – Расцвет распределенных озер данных
05:00 – ELT против ETL и возвращение схемы
06:40 – Появление открытых форматов таблиц
08:00 – Разделение хранения и вычислений в облаке
08:45 – Как данные попадают в озеро сегодня (Kafka)
10:00 – Стоимость копирования данных и Потеря контекста
11:20 – Как работает Tableflow: темы Kafka в качестве таблиц
13:05 – Как Tableflow использует Schema Registry
14:00 – Сдвиг преобразования данных и очистки влево с помощью Flink
15:45 – Попробуйте Tableflow в Confluent Cloud бесплатно
ПОДКЛЮЧИТЬСЯ
Подпишитесь, если осмелитесь: https://www.youtube.com/@ConfluentDev...
Сообщество Slack: https://confluentcommunity.slack.com
X: https://x.com/confluentinc
Linkedin: / confluent
GitHub: https://github.com/confluentinc
Сайт: https://developer.confluent.io
О CONFLUENT DEVELOPER
Confluent Developer предоставляет исчерпывающие ресурсы для разработчиков, желающих узнать об Apache Kafka®, Apache Flink®, Confluent Cloud, Confluent Платформа и любые другие технологии, связанные с более широкой платформой потоковой передачи данных. Контент на Confluent Developer включает курсы, руководства по началу работы, тематические обзоры, шаблоны, учебные пособия и списки мероприятий сообщества. Узнайте больше на https://developer.confluent.io.
#tableflow #apachekafka #kafka #confluent