PRISM — новый ИИ генератор видео со звуком из текста 2К Где скачать модель, можно запускать локально
Yevgeniy Kovalenko
0:00 / 0:00
PRISM — новый ИИ генератор видео со звуком из текста 2К Где скачать модель, можно запускать локально
4 460 просмотров · 1 день назад
Yevgeniy Kovalenko
12,7 тыс. подписчиков
4 460 просмотров · 1 день назад
✔️ Оформить Спонсорство - / @yevgeniykovalenko
✅Payoneer:
israeldoska@gmail.com
✅PAYPAL:
https://paypal.me/kovalenkoyevgeniy?l...
✅Bank Leumi:
IBAN: IL310108510000039759688
SWIFT: LUMIILITXXX
NAME: KOVALENKO EVGENE
Adress: Bialik st, 22, Ramat Gan, Israel
✅Bank HaPoalim:
IBAN: IL66-0126-1300-0000-0654-432
SWIFT: POALILIT
NAME: KOVALENKO EVGENE
Adress: Bialik st. 32, Ramat Gan, Israel
✅Wise:
@yevgeniyk122
✅Buy me a coffee:
https://buymeacoffee.com/yevgeniykova...
✅ Поддержите видео лайком, подпишитесь на канал и нажмите на колокольчик, чтобы не пропускать новые ролики. Удачи!
✔️ Только для рекламы и сотрудничества - israeldoska@gmail.com
PRISM — новый генератор видео на основе искусственного интеллекта от Tencent Hunyuan, который позволяет создавать видео с нативно сгенерированным звуком. В этом видео разбираем новую AI-модель PRISM, смотрим примеры генерации видео, оцениваем реалистичность движений, физику объектов, динамику сцен и качество встроенной аудиогенерации. Также сравниваем результаты PRISM с другими современными видеогенераторами, включая Kling, Seedance и MiniMax, чтобы понять, чем отличается новая модель и насколько интересны её возможности на фоне существующих решений.
Главная особенность PRISM — Dynamic Sparse Attention, технология динамически разреженного внимания, которая помогает модели уделять больше вычислительных ресурсов наиболее важным участкам изображения и видеопоследовательности, вместо того чтобы одинаково обрабатывать каждый элемент сцены. По данным разработчиков, такой подход позволяет ускорить обучение примерно в два раза по сравнению с традиционным механизмом полного внимания. В результате исследователи стремятся улучшить эффективность обучения и качество генерации видео, сохраняя реалистичность движений и взаимодействия объектов в кадре.
PRISM интересна тем, что это открытая разработка Tencent Hunyuan, а не просто очередная дообученная версия сторонней модели. Проект включает открытый исходный код, веса модели, документацию и инструменты для запуска и экспериментов. Это делает PRISM интересной для разработчиков, исследователей искусственного интеллекта, энтузиастов локальных нейросетей и всех, кто хочет разобраться, как устроена современная генерация видео с помощью ИИ. В официальных материалах представлены варианты работы с видео в разрешениях 720p, 1080p и 2K, а также примеры генерации со звуком.
В ролике смотрим реальные примеры работы PRISM: спортивные сцены, быстрые движения, танцы, взаимодействие человека с окружающей средой, смену ракурсов и другие динамичные эпизоды. Отдельное внимание уделяем физике движения, естественности положения рук и ног, поведению тела, плавности анимации и тому, насколько убедительно выглядят сгенерированные сцены. Именно эти особенности часто становятся проблемой современных нейросетей для генерации видео: персонажи могут двигаться неестественно, конечности могут деформироваться, а быстрые действия иногда превращаются в странное замедленное движение. На примерах PRISM можно оценить, как новая модель справляется с подобными задачами и какие результаты она уже демонстрирует.
Также сравниваем PRISM с другими AI-видеогенераторами на одинаковых или сопоставимых промптах. В сравнении рассматриваются Kling, Seedance и MiniMax, чтобы наглядно оценить различия в визуальном качестве, динамике, реалистичности движения, работе камеры и интерпретации текстового описания. Сравнение нескольких моделей на одном экране позволяет увидеть, как разные генераторы искусственного интеллекта понимают один и тот же запрос, какие детали сохраняют, как меняют композицию и насколько естественно воспроизводят движение. Это особенно важно для тех, кто ищет новый генератор видео для создания роликов, AI-анимации, короткометражных сцен, рекламных материалов и контента для YouTube и социальных сетей.
✔️ Cсылки из видео:
✅ Официальная страница проекта Prism by Tencent - https://francis-rings.github.io/Prism/
✅ Prism на Github - https://github.com/Tencent-Hunyuan/Prism
✅ Скачать модели Prism с HuggingFace - https://huggingface.co/FrancisRing/Pr...
✅ Техничесская документация Tencent о модели Prism - https://arxiv.org/abs/2610.05416
✅ • [Fudan&Tencent Hunyuan] Prism: Dynamic Spa...
#PRISM #TencentHunyuan #ГенерацияВидео #Нейросети #ИИ #AIVideo #Видеогенерация #ГенераторВидео #OpenSourceAI #HuggingFace #GitHub #KlingAI #Seedance #MiniMax #ЛокальныйИИ