83. Блоки данных | Писпарк | Рабочие процессы Databricks: планирование заданий

Обучение Azure Databricks: Рабочие процессы Databricks: Планирование заданий ============================================================ Как создавать задания и планировать их в разработке Databricks? Разработка конвейеров ETL и их планирование неразрывно связаны в любых проектах по инжинирингу данных. Databricks предоставляет эту функцию в виде рабочих процессов. Рабочие процессы создают задания в виде набора задач и предоставляют расписание. Чтобы лучше понять эту концепцию, посмотрите это видео. #DatabricksWorkflows, #DatabricksJobs, #DatabricksJobSchedule, #DatabricksWorkflowTasks, #DatabricksScheduling, #DatabricksJobCluster, #DatabricksAllPurposeCluster, #PysparkTips, #DatabricksRealtime, #SparkRealTime, #DatabricksInterviewQuestion, #DatabricksInterview, #SparkInterviewQuestion, #SparkInterview, #PysparkInterviewQuestion, #PysparkInterview, #BigdataInterviewQuestion, #BigdataInterviewQuestion, #BigDataInterview, #PysparkPerformanceTuning, #PysparkPerformanceOptimization, #PysparkPerformance, #PysparkOptimization, #PysparkTuning, #DatabricksTutorial, #AzureDatabricks, #Databricks, #Pyspark, #Spark, #AzureDatabricks, #AzureADF, #Databricks, #LearnPyspark, #LearnDataBRicks, #DataBricksTutorial, #azuredatabricks, #notebook, #Databricksforbeginners