Новый подход к созданию Edge AI: агентная разработка на NVIDIA Jetson

Создание ИИ на периферии требует тщательной координации между аппаратным обеспечением, программным обеспечением и средами выполнения. От выбора совместимых версий JetPack и контейнеров до управления памятью и настройки конвейеров вывода, настройка и интеграция могут отнимать время от самой разработки приложения. Разработка с использованием агентов меняет это. Сочетая агентов, работающих с Codex и Claude Code, с помощью NVIDIA Jetson Agent Skills, разработчики могут перейти от подсказки на естественном языке к работающей, оптимизированной сборке ИИ на периферии за гораздо меньшее время. Навыки Jetson позволяют агентам проверять устройство, настраивать программную среду и создавать повторяющиеся рабочие процессы ИИ, уменьшая количество догадок и итераций, которые обычно замедляют разработку. В этом прямом эфире мы продемонстрируем, как использовать агента, такого как Codex с моделью Astra, в практическом рабочем процессе разработки на Jetson. Вы узнаете, как: Установить и настроить навыки агентов Jetson. Проверить устройство Jetson и понять его программную и аппаратную среду. — Работайте с JetPack, контейнерами, средами выполнения инференции и ресурсами устройств. Создавайте и совершенствуйте рабочие процессы конвейера ИИ непосредственно на Jetson. Присоединяйтесь к нам в прямом эфире, задавайте вопросы и узнайте, как разработка агентных систем может помочь ускорить разработку периферийного ИИ на NVIDIA Jetson — от первоначальной настройки устройства до готовых к производству конвейеров ИИ.