Семинар по геоискусственному интеллекту на конференции AGU 2025

Блокнот: https://agu2025.workshops.geojupyter.... Этот блокнот предназначен для семинара (Open Source Geospatial Workflows in the Cloud), представленного на осенней конференции AGU 2025 года. GeoAI представляет собой пересечение геопространственной науки и искусственного интеллекта, объединяя возможности машинного обучения с географическими информационными системами (ГИС) для анализа, понимания и прогнозирования пространственных закономерностей. Эта быстро развивающаяся область позволяет нам извлекать значимые данные из спутниковых снимков, аэрофотоснимков и других геопространственных наборов данных в беспрецедентных масштабах и с беспрецедентной точностью. Пакет GeoAI Python (https://opengeoai.org) упрощает применение моделей глубокого обучения к геопространственным данным, делая передовые методы ИИ доступными для исследователей, аналитиков и практиков в области экологии, городского планирования, сельского хозяйства и управления стихийными бедствиями. Пакет предоставляет унифицированный интерфейс для: Предварительной обработки данных: Автоматическая обработка различных форматов геопространственных данных, систем координат и многоспектральных изображений Обучения моделей: Предварительно настроенные архитектуры глубокого обучения, оптимизированные для геопространственных задач, таких как семантическая сегментация и обнаружение объектов Извлечения признаков: Автоматическое извлечение географических объектов из спутниковых и аэрофотоснимков Визуализации: Интерактивные инструменты картографирования и анализа для изучения результатов На этом семинаре вы: Узнаете об основных возможностях пакета GeoAI, включая предварительную обработку данных, извлечение признаков и рабочие процессы геопространственного глубокого обучения Увидите живые демонстрации применения современных моделей ИИ к спутниковым и аэрофотоснимкам Узнаете, как обучать пользовательские модели сегментации для картирования поверхностных вод с использованием различных источников данных Изучите реальные примеры использования при извлечении контуров зданий и картировании поверхностных вод --------------------------------------------------------- 📌 Дополнительные ресурсы: 📺 Плейлист GeoAI:    • GeoAI Tutorials   📚 Мои книги: 📘 Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по использованию инструментов геопространственного анализа с открытым исходным кодом на Python 👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0FFW34LL3 👉 Leanpub: https://leanpub.com/gispro 📘 Управление пространственными данными с помощью DuckDB: От основ SQL до продвинутой геопространственной аналитики 👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0G2JFMFFC 👉 Leanpub: https://leanpub.com/duckdb 👋 Давайте общаться: YouTube:    / @giswqs   LinkedIn:   / giswqs   Twitter:   / giswqs   Facebook:   / opengeos