Series Temporales Pandas Básico

En este video aprenderás a trabajar con series de tiempo en Pandas, desde la conversión de cadenas a fechas hasta el análisis temporal utilizando diferentes herramientas para manipular y resumir información basada en fechas. Contenido 00:00 Introducción 00:10 Como trabajar con series temporales con pivot_table() en Pandas? 01:24 Como convertir una cadena a fecha con to_datetime() en Pandas? 02:55 Como seleccionar año, mes, día, nombre del día , nombre del mes con la propiedad dt en Pandas? 03:56 Como setear el index con una fecha en Pandas? 04:30 Como asignar una zona horaria a una serie temporal con tz_localize() en Pandas? 05:35 Como convertir una zona horaria a otra con tz_convert() en Pandas? 06:47 Como agregar una duración no fija(columna calculada de tiempo) a una fecha con zona horaria con offsets y BusinessDay en Pandas? 09:15 Como hacer downsampling(reduciendo la frecuencia de días a meses) con resample("ME") (ME = Month End ) en Pandas? Si este video te fue útil, no olvides dejar tu 👍, suscribirte al canal y activar la campana para seguir aprendiendo Python y Pandas desde cero. #Python #Pandas #SeriesDeTiempo #TimeSeries #DataAnalysis #PythonTutorial #AnalisisDeDatos