Онтология в Microsoft Fabric: нужна ли она, если у вас уже есть семантическая модель? Полная демо...

Онтология в Microsoft Fabric: что это, почему она называется семантической моделью ++ и нужна ли она, если у вас уже есть семантическая модель? В этом видео я отвечаю на эти вопросы, а затем создаю онтологию на основе семантической модели продаж в живой демонстрации, добавляю бизнес-логику и правила, а также внедряю операционного агента для обнаружения клиентов с целью их возвращения, генерации электронных писем и отправки их мне на утверждение. Это сквозной пример сценария удержания клиентов. Что вы узнаете из этого видео: 🧠 Что такое онтология в Microsoft Fabric и почему я называю её семантической моделью ++ 🎯 Ситуация, в которой онтология помогает: когда мы хотим автоматизировать действие на основе данных ❓ Важный вопрос: нужна ли нам онтология, если у нас уже есть семантическая модель? 👥 Кому следует использовать онтологию 🛠️ Живая демонстрация: создание онтологии на основе семантической модели продаж, вручную и автоматически, на портале Fabric 📐 Добавление бизнес-логики на уровне сущностей 🕸️ Графическая диаграмма онтологии 🧱 Объекты, создаваемые в фоновом режиме 🔗 Определение отношений 📏 Где и как мы добавляем правило, с реальным примером: удержание клиентов и возвращение клиентов на основе данных о продажах 🤖 Операционный агент на основе онтологии, который отслеживает, обнаруживает и генерирует электронные письма для возвращения клиентов ✅ Процесс утверждения: агент отправляет мне сообщение на утверждение Сценарий: возвращение клиента В демонстрации используются данные о продажах и сценарий удержания клиентов. Идея проста: когда клиент, который раньше покупал у нас, перестает покупать, мы хотим это обнаружить и принять соответствующие меры. Вместо того чтобы кто-то составлял отчет и проверял его каждую неделю, онтология содержит бизнес-значение и правила, а оперативный агент отслеживает и обнаруживает клиентов, генерируя электронное письмо для возврата клиента. Сообщение поступает ко мне на утверждение, прежде чем оно будет отправлено клиенту. Почему это важно Семантическая модель дает нам бизнес-значение наших данных для отчетности. Онтология идет дальше, добавляя бизнес-логику и правила, чтобы агент мог действовать на основе данных. В этом видео показан этот шаг на практике: от модели к правилу и к электронному письму, ожидающему моего утверждения. Часто задаваемые вопросы Что такое онтология в Microsoft Fabric? В этом видео я объясняю, что такое онтология и почему я считаю ее семантической моделью ++: она строится на основе семантической модели и добавляет больше смысла, включая бизнес-логику и правила. Когда онтология полезна? Она полезна, когда мы хотим автоматизировать действие на основе данных, как в примере с возвратом клиента в демонстрации. Нужна ли мне онтология, если у меня уже есть семантическая модель? Это важный вопрос в видео, и я отвечаю на него, а также рассказываю, кому следует использовать онтологию. Посмотрите первую часть, чтобы услышать мое мнение. Можно ли создать онтологию автоматически? В демонстрации я показываю, что онтологию можно создать вручную или автоматически на портале Fabric. Куда добавляются правила? Я показываю, где и как добавить правило в онтологию, используя пример удержания и возвращения клиентов. Что делает оперативный агент в демонстрации? Он работает поверх онтологии. Он отслеживает, обнаруживает и генерирует электронные письма для возвращения клиентов, а затем отправляет мне сообщение для процесса утверждения. Для кого предназначено это видео? Для разработчиков Power BI и создателей Fabric, у которых уже есть семантические модели, для руководителей в области данных и BI, которые думают об автоматизации действий на основе данных, и для всех, кто интересуется Fabric IQ и тем, как онтология вписывается в эту систему. Связанные видео от RADACAD Fabric Insider Ep. 26-й выпуск с Амиром Нетцем, включая вопрос о роли онтологии рядом с семантической моделью:    • Context Engineering Is THE Skill to Learn:...   Fabric Insider, выпуск 6 с Ицхаком Кессельманом, интеллект в реальном времени и Fabric IQ:    • 🎙️ Fabric Insider Ep. 6 — Real-Time Intell...   Microsoft IQ: объяснение Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ и Web IQ:    • Microsoft IQ Explained: Work IQ, Fabric IQ...   Почему ваши ответы Power BI AI неверны:    • Why Your Power BI AI Answers Are Wrong (An...   Клод и данные Power BI для бизнес-пользователей с сервером Fabric IQ MCP:    • Claude + Power BI Data for Business Users:...   Умерла ли отчетность Power BI? Как всё изменилось в эпоху ИИ:    • Is Power BI Reporting Dead? (What AI Chang...   Плейлист Fabric Insider:    • Fabric Insider - 2026   Подпишитесь на RADACAD, чтобы каждую неделю получать больше контента о Microsoft Fabric и Power BI:    / radacad   Кто я Я Реза Рад, региональный директор Microsoft и 16-летний обладатель звания Microsoft Data Platform MVP. Я соучредитель RADACAD, консалтинговой и обучающей компании по Power BI и Microsoft Fabric, а также соучредитель конференции Difinity и саммита Power BI и Fabric. Я написал более 10 книг по Power BI и Microsoft Fabric и обучал специалистов в более чем ...