Дорожная карта AI-инженера: 50 навыков, которые нужно освоить

Хотите стать инженером в области искусственного интеллекта, но не знаете, чему учиться? Эта дорожная карта разбивает процесс на 50 навыков, распределенных по 5 этапам — от основ разработки программного обеспечения до создания производственных систем ИИ. Искусственный интеллект быстро меняет разработку программного обеспечения. Цель состоит не просто в том, чтобы научиться использовать ChatGPT или вызывать API LLM. Цель — научиться фактически проектировать системы ИИ: LLM, RAG, агенты, инструменты, MCP, оценки, оркестрация, производственная инфраструктура и многое другое. В этом видео я подробно расскажу о дорожной карте для инженера в области ИИ и покажу, как связаны между собой навыки, в каком порядке их изучать и какие карьерные пути они открывают. 5 этапов: Этап 1 — Основы Создание основ программного обеспечения, Python, API и инженерии, необходимых для ИИ. Этап 2 — Основы ИИ и LLM Понимание LLM, трансформеров, токенов, эмбеддингов, подсказок и основ современных приложений ИИ. Этап 3 — Создание приложений ИИ Изучите RAG, векторные базы данных, поиск, переранжирование, API моделей и закономерности, лежащие в основе реальных продуктов ИИ. Этап 4 — Агенты ИИ Изучите инструменты, вызов функций, MCP, память, планирование, оркестровку, циклы агентов и многоагентные системы. Этап 5 — Разработка ИИ в производственной среде Изучите оценки, ограничения, наблюдаемость, безопасность, надежность, задержку, стоимость и как работать с системами ИИ в производственной среде. Я также опубликую отдельное видео с подробным разбором каждого этапа, поэтому это видео является отправной точкой для всей серии. Подпишитесь на Software Dude и следуйте полной дорожной карте для инженера ИИ. Независимо от того, являетесь ли вы бэкенд-разработчиком, фронтенд-разработчиком, фулстек-разработчиком, облачным инженером или опытным программистом, стремящимся перейти в область разработки ИИ, эта дорожная карта разработана, чтобы предоставить вам структурированный путь вперед. Не просто учитесь использовать ИИ. Учитесь его проектировать. #AIEngineer #AIEngineering #ArtificialIntelligence #SoftwareEngineer #LLM #AIAgents 📘 Готовитесь к собеседованию на должность инженера-программиста? Превратите свой самый сильный технический проект в понятную историю для собеседования, охватывающую архитектуру, ответственность, компромиссы, проблемы и влияние. Получите этот шаблон для собеседования по техническому проекту → https://techhaven82.gumroad.com/l/sd0001 РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ПЛЕЙЛИСТЫ • Шаблоны проектирования систем -    • FAANG System Design Patterns   • Компромиссы в проектировании систем -    • FAANG System Design Tradeoffs   • Amazon Web Services (AWS) и облачные вычисления -    • Amazon Web Service (AWS)   • Концепции проектирования систем -    • CAP Theorem & PACELC in Distributed System...   • Структуры данных -    • FAANG Data Structures   • Концепции объектно-ориентированного проектирования -    • FAANG Object Oriented Design Concepts   • Базы данных -    • Databases   Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:    / @softwaredude