🐍 Une API complète en Python avec FastAPI : de zéro à Docker en 14 minutes

Une API « complète », ce n'est pas celle qui a beaucoup de routes. C'est celle qui a la validation, une vraie persistance, des erreurs avec le bon code, l'authentification, des tests et la documentation. 🐍 Ici on construit les six parties, de zéro jusqu'à Docker, avec l'API d'une boutique : produits, commandes et stock. Tout open source : FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, SQLite, pytest et Docker. 🔑 La checklist : validation (422) · une session par requête · erreur métier (409) · authentification · tests · documentation + Docker. ⏱️ CHAPITRES 00:00 🎯 Ce qu'on va construire 00:22 📋 Ce que « API complète » veut dire 02:14 🧱 Pydantic et le 422 gratuit 04:27 🗄️ SQLite avec SQLAlchemy 05:13 🔗 Une session par requête (Depends) 06:51 🔒 Commande : transaction et 409 07:54 🔑 Clé d'API 10:07 🧪 Tests sur une base en mémoire 11:28 🐳 Dockerfile 13:34 📝 Récap 💬 Laquelle des six parties votre projet saute-t-il ? Dites-le en commentaire. #python #fastapi #api #backend #programmation