Proje Bilgi Tabanı ve RAG Mantığı: Claude'a Kendi Bilginizi Vermek | Claude Kursu 3.2

RAG (retrieval augmented generation) nedir ve Claude proje bilgi tabanındaki belgelerinizi nasıl kullanır? Kendi bilginizle doğru cevaplar almayı öğreniyorsunuz. Belgelerin nasıl aranıp ilgili parçaların bağlama eklendiğini, bilgi tabanını düzenlemenin en iyi yollarını ve halüsinasyonu azaltma yöntemlerini ele alıyoruz. Bölümler 00:00 Giriş 01:35 LLM sınırı: Genel ve özel bilgi 02:32 Proje bilgisi mantığı 03:39 RAG: Kavramsal çerçeve 05:30 Bağlam mühendisliği 08:37 Sistem sınırları Sık sorulan sorular RAG nedir? Modelin cevap üretmeden önce bir bilgi kaynağından ilgili belgeleri çekip bunlara dayanarak yanıt vermesidir. Claude'a kendi belgelerimi nasıl öğretirim? Belgeleri bir projenin bilgi tabanına ekleyerek; Claude bu belgeleri arayıp cevaplarında kullanır. Claude Kursu, Claude'u temellerden kurumsal kullanıma kadar adım adım anlatan Türkçe bir eğitim serisidir. Bu video serinin 3. bölümüne ait 3.2 numaralı derstir. Tüm dersler için "Claude_Course" oynatma listesine göz atın. Bu videonun görselleri ve anlatımı yapay zeka araçlarıyla üretilmiştir. English: Turkish-language Claude course, lesson 3.2. #claude #yapayzeka #anthropic