Модели прогнозирования временных рядов //Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»

Временной ряд представляет собой совершенно особенную структуру данных, где важен порядок данных и этот порядок является дополнительным источником информации. Временные ряды вокруг нас почти везде, все что мы наблюдаем является сигналом во времени. И конечно давняя мечта человека уметь предсказывать будущее. Machine Learning может помочь вам и в этом. На Открытом уроке вы поймете на какие параметры временного ряда необходимо обращать внимание при его предобработке и научитесь строить модели способные заглянуть в будущее. Пусть и не на много - всего на несколько шагов, но все же! Вы сможете понять и подготовить модель прогнозирующую следующие значения временного ряда и лучше поймете удивительный мир построения прогнозов. Урок будет полезен специалистам имеющим опыт написания и обучения ML моделей. Презентация - https://otus.pw/UF0i/ Пример кода - https://otus.pw/v2yd/ «Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/if0H/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/fSFd/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/