Практические методы построения рекомендательных систем // Курс «Machine Learning. Professional»

Открытый вебинар курса Machine Learning. Professional 📍 Программа вебинара: Занятие посвящено построению рекомендательных систем на основе алгоритма матричного разложения - SVD, крайне популярного среди рекомендательных систем. Изучим данный алгоритм в теории и научимся применять его на практическом примере 👥 Кому подходит этот урок: неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML Тем, кто давно хотел начать изучать DS ✅ Результаты урока: познакомитесь технологиями построения рекомендательных систем узнаете принципы построения рекомендательных систем на основе SVD алгоритма научитесь применять его на практике «Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/EYUu/ Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала https://t.me/mashkka_ds Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/riU9/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM