【買わされちゃった?】画像検査に高画素カメラは本当に必要? 検査に最適な画素数を検証!
画像検査の家庭教師 by Pixelup
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【買わされちゃった?】画像検査に高画素カメラは本当に必要? 検査に最適な画素数を検証!
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AI・画像検査に使われる産業用カメラも高画素タイプが普及しています。
しかし、高画素=正義でしょうか?
メーカーから「とりあえず高画素が安心です」という理由だけで、高価なカメラを導入している方も散見されますが本当にそれは正しい選択なのでしょうか。
不必要に高画素カメラを選択すると、コストや処理時間も伸びる傾向になります。
大切なのは最適なカメラを根拠を持って選択できることです。
▼動画のポイント
・画素数を選定する流れがわかる!
・検出したい欠陥のサイズから、画素数を検討するための考えがわかる!
・Pixelup独自の検証結果を公開!事例があるため腹落ちする。
▼こんな方におすすめ!
生産技術・品質管理・品質保証・製造部門など
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AI・画像処理システムを導入したけど、効果が出せずに悩んでいませんか?
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https://pixelup.jp/contact/
▼チャプター
0:00 オープニング:高画素カメラの必要性
2:20 選定手順
5:59 検証条件・機材紹介
8:58 画像処理での検証
11:52 結果解説
16:51 Pixelup佐藤の所感
18:27 具体例でのカメラ選定の解説
20:44 終わりに
【問合せ】
■Webページ
https://pixelup.jp/
■メール
m_sato@pixelup.jp
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■プロフィール
画像技術アドバイザー Pixelup:佐藤
1983年、神奈川県生まれ。
2007年から画像処理ソリューションに関わる。営業技術としてユーザーの検査要望に応えながら
撮像・画像処理・システム・運用の4つの技術力をバランスよく修得。
2017年からタイにて外観検査システムを展開し、2023年1月より画像技術アドバイザーとして独立。
目視検査を自動化したいユーザーに向け、AI外観検査や画像検査システムの導入支援を展開。
また、高等専門学校の機械電気学部の学生たちへ向けた画像技術講座を開催。
Youtubeにおいては体系的に画像技術を理解していただく唯一のコンテンツを目指して
日々解説動画を投稿中です。
「検査できると言われたから買ったのに、導入したら見逃しだらけで使えない…」
「導入したいけど、知見をもつ技術者が不足していて進捗しない…」
「画像検査システムは欲しいけど高すぎる…内製化できないか?」
このようなお悩みを持つユーザーはぜひPixelupにお問い合わせください。
メーカーだけでは対応が難しい、小回りの利いた技術サポートで貴社の画像検査の導入を促進します。
〇講座実績
2023年11月:徳山工業高等専門学校 × 株式会社中村機工様向け 「デジタル人財のための画像技術講座」
2024年5月:日刊工業新聞社様主催:「画像検査システム導入のための事前準備の進め方」