Jak stworzyć wykres w języku Python 👨‍💻 Biblioteka matplotlib 🔥 Podstawy

#python #matplotlib #wykresy 🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python: https://kajodata.com/kursy/ 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY: https://kajodata.com/newsletter/ 🔴 Python - instalacja i setup:    • Python - podstawy | Instalacja, setup i pi...   Chciałbyś stworzyć swój pierwszy wykres w Pythonie. Doskonały wybór! Z jednej strony Python jest oczywiście językiem programowania, ale z drugiej – idealnie nadaje się do analizy danych. Jest praktycznie standardem dla osób pracujących jako Data Scientist. Zobaczmy zatem jak biblioteka matplotlib pomoże nam stworzyć nasz pierwszy wykres. 00:00 Wykresy w języku Python - wstęp 01:06 Matplotlib podstawy - wykres liniowy w pythonie 03:54 Scatterplot w matplotlib 05:15 skala logarytmiczna 06:50 Python Histogram 08:27 Opis wykresu - matplotlib Zacznijmy od wykresu liniowego. Najprostszy kod mógłby wyglądać tak: import matplotlib.pyplot as plt year = [1990, 1995, 2000, 2005, 2010] avg_salary = [3300, 3700, 4200, 4400, 4950] plt.plot(year, avg_salary) plt.show() Jak widać najpierw robimy import (konkretnej części biblioteki matplotlib), a później, korzystając z dwóch list tworzymy wykres. Tworzenie wykresu odbywa się za pomocą .plot(). Żeby wykres pokazać potrzebujemy użyć kolejnej komendy – .show(). 🔵 Playlista poświęcona podstawom Pandas:    • Pandas Podstawy | Python   🔵 Moje Darmowe Tutoriale Techniczne:    / @kajodataworld   O MNIE: Nazywam się Kajo Rudziński i pragnę Cię przekonać, że programista to nie jedyny zawód w IT wart uwagi. Pozycja, o której opowiadam to najszerzej mówiąc analityk danych, ale będę również dotykał innych zawodów dookoła, bądź angielskich synonimów. A zatem jeżeli interesuje Cię coś z grona data analyst, business intelligence developer, data scientist czy business analyst - jesteś w dobrym miejscu. Poruszam zarówno problemy techniczne, jak i, powiedzmy kwestie życiowe. Jeśli chodzi o sprawy techniczne to znadziejsz tu tutoriale / mini kursy do takich rzeczy jak Excel, Tableau, SQL, KNIME czy Python. Jeśli chodzi zaś o sprawy życiowe, to gadam zarówno o tym jak dostać pierwszą pracę, jak awansować, a przede wszystkim jak dostać się do branży bez studiów technicznych. Oprócz tego dziele się swoimi doświadczeniami, przy okazji nie próbując grać mistrza IT.