Перейти к содержимому

Учебник по машинному обучению Python - 9 Дерево решений

codebasics

0:00 / 0:00

Учебник по машинному обучению Python - 9 Дерево решений

662 375 просмотров · 7 лет назад
codebasics
1,57 млн подписчиков
662 375 просмотров · 7 лет назад
Хотите наглядно представить процесс анализа данных? Попробуйте Wondershare EdrawMax: https://event.wondershare.com/api/s/3Mj Алгоритм дерева решений используется для решения задач классификации в области машинного обучения. В этом уроке мы решим задачу прогнозирования заработной платы сотрудников с помощью дерева решений. Сначала мы рассмотрим теорию, а затем перейдем к практике программирования. В конце вас ждет очень интересное упражнение. #МашинноеОбучение #МашинноеОбучениеНаPython #УчебникПоМашинномуОбучению #Python #УчебникПоPython #ОбучениеPython #КурсМашинногоОбучения #ДеревоРешений #Учебникиsklearn #Учебникиscikitlearn Код: https://github.com/codebasics/py/blob... CSV-файл для упражнения: https://github.com/codebasics/py/blob... Решение упражнения: https://github.com/codebasics/py/blob... Темы, рассматриваемые в этом видео: 0:00 - Как Как решить задачу классификации с помощью алгоритма дерева решений? 0:26 - Теория (Объяснение обоснования дерева решений на примере прогнозирования заработной платы в зависимости от отдела, образования и компании, в которой работает человек) 2:10 - Как выбрать порядок признаков? Высокий и низкий прирост информации и энтропия 3:52 - Коэффициент Джини 4:28 - Кодирование (начало) 9:11 - Создание модели sklearn с использованием DecisionTreeClassifier 13:32 - Упражнение (Определение вероятности выживания пассажиров «Титаника» с помощью дерева решений) Хотите учиться технологиям у меня? Посмотрите мои доступные видеокурсы по ссылке https://resources.codebasics.io/6K8Kp0. Следующее видео: Учебник по машинному обучению на Python - 10. Метод опорных векторов (SVM):    • Machine Learning Tutorial Python - 10  Sup...   Популярный плейлист: Полный курс по науке о данных:    • Data Science Full Course For Beginners | P...   Проект по науке о данных:    • Machine Learning & Data Science Project - ...   Учебники по машинному обучению:    • Machine Learning Tutorial Python -1: What ...   Pandas:    • Python Pandas Tutorial 1. What is Pandas p...   matplotlib:    • Matplotlib Tutorial 1 - Introduction and I...   Python:    • Why Should You Learn Python? | Complete py...   Jupyter Notebook:    • What is Jupyter Notebook? | Jupyter Notebo...   Инструменты и библиотеки: Учебные пособия по Scikit-learn Учебные пособия по Sklearn Учебные пособия по машинному обучению с использованием Scikit-learn Учебные пособия по машинному обучению с использованием Sklearn Чтобы загрузить CSV-файл и код для всех учебных пособий: перейдите по ссылке https://github.com/codebasics/py, нажмите на зеленую кнопку, чтобы клонировать или загрузить весь репозиторий, а затем перейдите в соответствующую папку, чтобы получить доступ к конкретному файлу. 🌎 Мой сайт с видеокурсами: https://resources.codebasics.io/6K8Kp0 Нужна помощь в разработке программного обеспечения или решений для анализа данных и искусственного интеллекта? Моя компания https://www.atliq.com/ может помочь. Нажмите на кнопку «Контакты» на этом сайте. #️⃣ Социальные сети #️⃣ 🔗 Discord:   / discord   📸 Instagram Codebasics:   / codebasicshub   🔊 Facebook Codebasics:   / codebasicshub   📝 LinkedIn Codebasics:   / codebasics   📱 Аккаунт Codebasics X:   / codebasicshub   📸 Instagram Дхавала:   / dhavalsays   📝 LinkedIn Дхавала:   / dhavalsays   📱 Аккаунт Дхавала X: https://x.com/dpcodebasics 🔗 Patreon: https://www.patreon.com/codebasics?fa...