Стоит ли по-прежнему учиться создавать программное обеспечение с использованием ИИ? (Мое честное ...

Обратное проектирование чего угодно (REA) на прошлой неделе заняло первое место в трендах GitHub. Направьте своего ИИ-программиста на приложение, и он определит, как построена та или иная функция, вплоть до бинарного файла, а затем восстановит её. Если ИИ может это сделать, стоит ли вообще чему-то учиться? Простой ответ — да, потому что ни одна модель не может читать ваши мысли. В этом видео я объясняю, почему обратное проектирование работает так хорошо (готовое приложение уже содержит необходимые данные) и ловушку «мясного прокси», когда вы просто загружаете тикет в своего программиста и вставляете обратно то, что получается. Затем я покажу вам тест, который я использую для каждого навыка: если следующая модель вдвое лучше, имеет ли это большее или меньшее значение? ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Ознакомьтесь с Firecrawl и их новым инструментом Alexandria, библиотекой знаний для сверхинтеллекта: https://firecrawl.link/cole ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Присоединяйтесь к Dynamous на новом курсе Agentic Coding Course 2.0 — основная часть курса теперь ЗАВЕРШЕНА: https://dynamous.ai REA GitHub (Обратное проектирование чего угодно): https://github.com/morluto/rea Не будьте «мясным прокси» (Никлас Грун): https://gruhn.me/blog/2026-08-03/ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 0:00 Обратное проектирование Всё становится вирусным 1:26 Искусственный интеллект не может читать ваши мысли 2:40 Не будьте заменителем мяса 3:52 Почему обратное проектирование так хорошо работает 5:17 Вам нужно создать эталон 6:56 Спонсор: Firecrawl 8:19 Мой пример программной фабрики 10:22 Предоставление агенту 3D-эталона 12:36 Тест 2x 12:59 Что имеет меньшее значение 13:45 Что имеет большее значение 14:36 ​​Инженеры по жгутам проводов 15:27 Заключительные мысли ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Присоединяйтесь ко мне, пока я расширяю границы возможного в области ИИ. Я буду загружать видео еженедельно — как минимум каждую среду в 19:00 CDT!