Перейти к содержимому

Параметризация в конвейерах Microsoft Fabric | Полная демонстрация с использованием Copy Activity...

Armely, LLC

0:00 / 0:00

Параметризация в конвейерах Microsoft Fabric | Полная демонстрация с использованием Copy Activity...

165 просмотров · 2 мес. назад
Armely, LLC
758 подписчиков
165 просмотров · 2 мес. назад
В этой полной демонстрации мы подробно рассмотрим, как работает параметризация в Microsoft Fabric Pipelines и как она помогает перейти от жестко закодированных заданий копирования к многократно используемой оркестрации на основе метаданных. Видео охватывает весь рабочий процесс с использованием действий копирования, блокнотов и веб-API. Вы увидите, как параметры делают рабочие процессы конвейера более гибкими, простыми в обслуживании и лучше подходящими для реальной оркестрации корпоративных данных. Эта демонстрация полезна для инженеров данных, аналитических групп и пользователей Microsoft Fabric, которые хотят создавать более чистые и многократно используемые шаблоны конвейеров вместо повторения статической логики конвейера для нескольких источников, получателей и рабочих нагрузок. Подписывайтесь и следите за выходом второй части. -- СВЯЗАТЬСЯ С ARMELY -- Веб-сайт: https://armely.com LinkedIn: /armely YouTube: / @armelyarmely X: https://x.com/ArmelyLLC -- РЕСУРСЫ -- -https://armely.com/resources Разделы 00:00 Введение 01:10 Обзор демонстрации 02:30 Почему важна параметризация 04:00 Конвейеры с жестко заданными параметрами против многократно используемых конвейеров 05:45 Параметризация операций копирования 08:30 Использование параметров для путей источника и назначения 10:45 Параметризация блокнотов 13:15 Передача значений в блокноты 15:30 Веб-API в конвейерах Fabric 18:00 Шаблон оркестровки на основе метаданных 20:00 Краткий обзор полной демонстрации 21:20 Ключевые выводы и предварительный просмотр части 2 22:00 Закрытие #MicrosoftFabric #FabricPipelines #FullDemo #DataEngineering #DataPipeline #DataOrchestration #PowerBI #MicrosoftData #CopyActivity #Notebooks #WebAPI #MetadataDriven #ETL #ELT