Preparar nuestros documentos para un RAG o cómo hacerlos IA-Friendly

¿Por qué algunos sistemas RAG no consiguen ofrecer respuestas precisas, incluso cuando la información que necesitan está en los documentos? En esta sesión de #Acelera2026, Sixto Coca y Alberto Parras, del equipo de Producto de Athento, explican por qué preparar correctamente la documentación es fundamental para aprovechar todo el potencial de la Inteligencia Artificial. Descubrimos los principales problemas que afectan a la calidad de las respuestas, desde documentos escaneados sin texto nativo hasta cabeceras, pies de página y otros elementos que introducen ruido en la información. A través de demostraciones, exploramos diferentes técnicas para mejorar los sistemas RAG: extracción de texto con OCR, conversión a Markdown, embeddings, búsqueda híbrida, re-ranking, filtrado de información e integración con motores de búsqueda como Azure AI Search. También veremos cómo estas capacidades se aplican en Athenea, la capa de Inteligencia Artificial de Athento, para ofrecer respuestas más precisas a partir del conocimiento documental de una organización. Una sesión especialmente interesante para quienes están desarrollando sistemas RAG o quieren llevar sus proyectos de IA documental a producción. 🚀 Descubre Athento: https://www.athento.com/ #Acelera2026 #RAG #InteligenciaArtificial #Athenea #GestiónDocumental #OCR #AzureAISearch