YOLO V2 — лучше, быстрее и мощнее || СЕРИЯ YOLO ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ || YOLO9000

Это второе видео из серии, посвящённой семейству моделей обнаружения объектов YOLO. В нём более подробно рассматривается модель YOLO-V2, которая является улучшением по сравнению с Yolo-V1. Эта версия детектора объектов YOLO гораздо точнее и быстрее, чем YOLO v1. Для Backbone разработана новая архитектура под названием Darknet 19, которая отличается большей точностью и простотой. Плейлист YOLO:    • YOLO OBJECT DETECTION SERIES || Digging in...   Слайды: https://github.com/MLForNerds/YOLO-OB... Плейлист «Нейронные сети с нуля»:    • Neural Networks From Scratch in Python   Репозиторий YOLO: https://pjreddie.com/darknet/yolov2/ Главы: 00:00 Введение 00:10 Обзор YOLO-V1 03:12 Обзор YOLO-V2 05:05 Пакетная нормализация 06:08 Классификатор высокого разрешения 07:29 Функция высокого разрешения Карты 09:51 Сквозной слой 11:50 Проблема с количеством предсказаний 14:05 Полностью сверточная сеть 14:48 Предсказания с ограниченным классом 16:00 Причина плохой локализации 16:58 Якорные блоки 19:24 Кластеризация размерности 21:30 Проблема неограниченных предсказаний 23:23 Прямое предсказание местоположения 26:18 Вектор предсказания YOLO-V2 28:09 Расчет целей 29:33 Разложение функции потерь 32:58 Многомасштабное обучение 34:51 Сравнение точности 37:02 Darknet-19 backbone 38:51 Заключение #yolo #yolov3 #yolov4 #yolov5 #yolov7 #objectdetection #singlestage #computervision