От таблиц к потокам: Apache Flink для SQL-разработчиков | Amsterdam JUG | Июнь 2026

Что если бы ваши SQL-запросы могли обрабатывать данные по мере их поступления, а не после сохранения? Apache Flink свободно владеет SQL, но это не база данных — представьте его скорее дирижером, управляющим бесконечными потоками данных, а не библиотекарем, управляющим сохраненными записями. Этот доклад поможет преодолеть разрыв между традиционным SQL и потоковой обработкой данных. Мы рассмотрим: Сдвиг в мышлении – от «запроса к базе данных» к «непрерывной обработке потока» с использованием интуитивно понятных аналогий Flink SQL в действии: как знакомые операции, такие как SELECT, JOIN и GROUP BY, работают с бесконечными потоками данных, а также временные соединения, временные окна и водяные знаки API таблиц: программное управление с декларативной простотой, связывающее SQL и полную гибкость программирования Flink AI: проектирование признаков в реальном времени и вывод моделей на основе потоковых данных с использованием шаблонов, подобных SQL Реальные шаблоны: обнаружение мошенничества во время транзакций, панели мониторинга аналитики в реальном времени и архитектуры, управляемые событиями Вы поймете не только как использовать Flink SQL, но и когда и почему он превращает традиционные навыки работы с базами данных в сверхспособности работы с данными в реальном времени. Идеально подходит для: разработчиков SQL и инженеров данных, готовых к тому, чтобы их запросы путешествовали во времени.