Перейти к содержимому

Что меняется после попадания в YC? | Цзиньцзин Лян (Orca ADE, сооснователь и CEO)

Mayank Gupta

0:00 / 0:00

Что меняется после попадания в YC? | Цзиньцзин Лян (Orca ADE, сооснователь и CEO)

1 841 просмотр · 1 мес. назад
Mayank Gupta
6,99 тыс. подписчиков
1 841 просмотр · 1 мес. назад
Большинство разработчиков используют только одного агента для кодирования одновременно, в то время как пользователи Orca могут запускать двадцать одновременно, каждый в своем собственном рабочем дереве Git, при этом Claude, Codex и Grok оценивают работу друг друга перед отправкой любого отдельного запроса на слияние. В этом эпизоде ​​The West Coast Builders я побеседовал с Цзиньцзин Лян, соучредителем и генеральным директором Orca. Цзинцзин пять лет проработала в Google в команде Chrome, где разработала инфраструктуру для тестирования и развертывания обновлений Chrome для миллиардов пользователей. Затем она ушла, чтобы стать соучредителем Lovecast, платформы для виртуальных мероприятий, которой пользовались более 30 000 семей для свадеб, вечеринок по случаю рождения ребенка и дней рождения. В 2024 году она запустила Stably AI, которая первоначально служила инструментом сквозного тестирования ИИ, а позже стала Orca, средой разработки агентов с открытым исходным кодом для запуска парка агентов для кодирования. Orca распространяется под лицензией MIT, поддерживает более 30 агентов командной строки и за четыре месяца набрала 50 000 звезд на GitHub исключительно за счет запросов на слияние от сообщества, без платной рекламы. Обсуждение состоит из трех пунктов: как один разработчик управляет двадцатью агентами одновременно, какое влияние оказывает на ваш стартап выпуск вашей функции в Model Labs и как продвигать инструмент для разработчиков, не тратя денег. Ключевые выводы: Рабочий процесс больше похож на программную фабрику, чем на чат. Вместо окна чата пользователь берет список задач Linear или проблем GitHub, создает двадцать отдельных рабочих деревьев в Orca и назначает несколько агентов для каждой задачи, чтобы они могли проектировать, оспаривать друг друга, выполнять работу, а затем передавать ее менее дорогому агенту для проверки запроса на слияние. Команда Jinjing отправляет десятки запросов на слияние каждый день, в то время как аналогичная компания может отправлять только десять в неделю. Каждая сессия сохраняется локально, а это значит, что вы можете присоединиться к ней в любой момент текущей сессии, проверить, что сделал агент, или продолжить с того места, где остановились, включая переключение на другого агента, если вы достигли лимита подписки. Идея о том, что копирование модельной лаборатории — это смертный приговор, как считают основатели, неверна. Цзиньцзин, проработавшая в Google десять лет, бесчисленное количество раз слышала вопрос: «А что, если Google это сделает?», и её ответ таков: Google не может сделать всё. Что ещё более важно, сейчас существует движение, активно противостоящее зависимости от одного поставщика; предприятия намеренно избегают покупки памяти и функций агента у того же поставщика, которого они уже используют для программирования, поскольку они не хотят иметь дело с поставщиком, который может поднять цены и затем конкурировать с ними. Секрет маркетинга заключается в том, чтобы не рассматривать всех как конкурентов. Если каждый новый продукт кажется вам угрозой, вы не будете публиковать о нём информацию и тем самым отрежете себя от собственного сообщества. Вместо этого рассматривайте каждый новый продукт как тот, который ваши пользователи захотят попробовать, и каждый запуск станет контентом, который вы сможете создавать. Что касается советов начинающим предпринимателям, она пошла ещё дальше и пошла против своей профессиональной среды: если вы только начинаете, вам следует обратить внимание на сектор B2C, а не на инструменты разработки. Это связано с тем, что циклы продаж в B2B по-прежнему занимают от шести месяцев до года, а контракты больше не являются долгосрочными, в то время как потребители совершают покупку в течение одной-двух недель и наконец-то начали платить за приложения на основе ИИ. Разделы: (00:00:00) - Введение (00:00:46) - Кто такая Цзиньцзин Лян и что такое Orca? (00:02:33) - Что такое Lovecast и зачем она его создала? (00:05:54) - Когда принимается решение о закрытии стартапа? (00:07:51) - Чему Lovecast научил её в плане удержания клиентов? (00:09:59) - Почему Stably переориентировалась на Orca? (00:12:02) — Имеет ли смысл создавать инструмент для тестирования ИИ? (00:14:15) — Уже ли насыщен рынок ИИ-программистов? (00:17:33) — Что, если Клод выпустит вашу функцию завтра? (00:20:31) — Действительно ли предприятия предпочитают инструменты с открытым исходным кодом? (00:22:16) — Чему YC научила её о фокусировке? (00:26:25) — Почему разработчику следует использовать Orca? (00:27:24) — Как запустить 20 агентов параллельно? (00:30:43) — Можно ли возобновить старую сессию агента? (00:32:14) — Работает ли Orca с OpenClaw и другими агентами? (00:35:30) — Превзойдут ли открытые модели весов проприетарные модели? (00:38:20) - В чём секрет маркетинга для разработчиков у Orca? (00:41:00) - Какие три совета она даёт начинающим основателям? (00:43:52) - Действительно ли B2B сегодня проще, чем B2C? Ссылка на подкаст на Spotify: https://open.s...