Mac mini 上跑本地Qwen 27B：悠逸智能体从安装到多模型推理实测 | 多 Agent 路由

这一期直接在 Mac mini 上实录演示悠逸智能体的本地 AI 工作流：从下载、安装与启动开始，现场加载不同本地模型，观察统一内存与 GPU 占用，并实测文字生成、看图识图、翻译等多模态能力。 视频重点： 1. Mac 版下载、安装与首次启动 2. 在界面中下载、加载、切换本地模型 3. 本地推理与共享模型的使用方式 4. 多模态看图、翻译与文本任务演示 5. 模型推理速度、统一内存和 GPU 占用观察 6. Agent、多通道与后续云模型能力的定位 适合想在 Mac 上少折腾命令行、直接上手本地 AI 与模型推理的朋友。本期以现场演示为准；不同模型、设备配置和任务的实际表现会有所差异。 官网：https://vuniti.com GitHub：https://github.com/VuNiti/VuNiti Hugging Face：https://huggingface.co/VuNiti