Перейти к содержимому

Создайте диаграмму SPC в Power BI.

London Business Analytics Group

0:00 / 0:00

Создайте диаграмму SPC в Power BI.

25 206 просмотров · 3 года назад
London Business Analytics Group
13,1 тыс. подписчиков
25 206 просмотров · 3 года назад
Диаграмма статистического контроля процессов (SPC) — популярный тип диаграммы, особенно в здравоохранении и производственных процессах, но она не является стандартной визуализацией в Power BI. В этом видео мы создадим диаграмму SPC. Мы начнем с линейного графика, добавим пару фильтров, напишем несколько показателей и используем их для добавления опорных линий. Если вы хотите следовать инструкциям и создать свой собственный график, исходные данные для графика доступны по адресу: https://raw.githubusercontent.com/Mar... Вы также можете скачать созданный мной файл Power BI: по адресу: https://github.com/MarkWilcock/Course... Временные метки 00:00 Введение в диаграммы SPC 00:42 Пример данных, использованных в графике 01:10 Импорт, очистка и изменение формы исходных данных в редакторе запросов 02:40 Создание базовых визуализаций: линейный график и фильтры по дате и региону 04:55 Написание первого измерение, для центрального значения и добавление центральной линии 06:12 Добавить таблицу вычислений для измерений 07:05 Записать измерения для верхнего и нижнего контрольных пределов 08:10 Добавить верхнюю и нижнюю опорные линии 09:40 Добавить вертикальную (постоянная ось x) опорную линию для указания даты важного события 10:35 Заключение. Следующие шаги Дополнительная информация о диаграммах SPC Диаграмма SPC основана на линейной диаграмме. Она регистрирует наблюдения определенного значения через регулярные интервалы — обычно ежечасно, ежедневно или ежемесячно. Диаграмма имеет три опорные линии: центральную линию, нижнюю контрольную линию и верхнюю контрольную линию. Значение центральной линии часто является средним значением. Нижняя и верхняя контрольные линии обычно устанавливаются на среднее значение плюс-минус 2 или 3 стандартных отклонения. Цель диаграммы SPC — мониторинг процесса для определения того, продолжает ли он нормально функционировать — обычно это определяется как наблюдения, остающиеся в пределах верхней и нижней контрольных линий. Если точки выходят за пределы этих линий, это может указывать на то, что процесс работает ненормально и требует расследования. Мы проводим полный спектр курсов по анализу данных и генеративному искусственному интеллекту в Лондоне и онлайн. Ознакомьтесь с нашими курсами на сайте zomalex.co.uk