Datadog о мониторинге Kubernetes

Многочисленные публикации в блогах и доклады на эту тему подтверждают, что Datadog успешно использует Kubernetes в масштабируемой среде. В настоящее время у нас работают десятки кластеров, некоторые из которых содержат тысячи узлов. Кроме того, у нас есть кластеры, работающие в нескольких облаках. Как мы осуществляем мониторинг всего этого, обеспечивая быстрое и безопасное масштабирование? В этой сессии технический евангелист Ара Пулидо побеседует с Селен Чанг и Чарли Фонтейном — инженерами-программистами из команды интеграции контейнеров в Datadog. Эта команда отвечает за развертывание и запуск агента Datadog в наших кластерах Kubernetes. Мы обсудим, как мы запускаем агент Datadog в наших кластерах, какие метрики нас интересуют и какие мониторы мы настроили. К концу сессии у вас появятся новые идеи и лучшие практики мониторинга Kubernetes с помощью Datadog, которые вы сможете применить в своей собственной среде. Ссылки, упомянутые в докладе: ExtendedDaemonset Github: https://github.com/DataDog/extendedda... Watermark Pod Autoscaler Github: https://github.com/DataDog/watermarkp... Как отслеживать журналы аудита Kubernetes: https://www.datadoghq.com/blog/monito... Изучите ресурсы Kubernetes с помощью Datadog Live Containers: https://www.datadoghq.com/blog/explor... 00:00 - Введение 02:01 - Основное обсуждение 06:19 - Мониторинг Kubernetes: основы 14:36 ​​- Рекомендации: развертывание агентов 18:28 - Рекомендации: мониторинг платформы 29:23 - Рекомендации: журналы аудита 31:08 - Рекомендации: мониторинг рабочих нагрузок 34:36 - Рекомендации: Тегирование 38:45 - Автомасштабирование 48:48 - Обсуждение на KubeCon 53:29 - Вопросы и ответы