İstatistik ve Veri Analizi: 11. Sınıf Matematik | Maarif Modeli Dosia Materyalleri
SML Matematik
0:00 / 0:00
İstatistik ve Veri Analizi: 11. Sınıf Matematik | Maarif Modeli Dosia Materyalleri
1 214 просмотров · 6 дн. назад
SML Matematik
358 тыс. подписчиков
1 214 просмотров · 6 дн. назад
📊 11. Sınıf Matematik 2. Ders: Veri Analizi ve Sonuçları Yorumlama | Maarif Modeli 2026-2027
Tek bir nokta korelasyonu nasıl yarıya indirir? Pahalı ayakkabı gerçekten daha hızlı koşturur mu? Serpme diyagramı, BSO ve korelasyon katsayısıyla iki nicel değişken arasındaki ilişkiyi gerçek verilerle ölçüyor, sonuçları doğru dille yorumluyoruz. 🚀
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📂 PDF VE MATERYALLER
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📄 Ders PDF'i: https://zeduva.com/egitim/11sinif-mat...
🎮 Oyunlar, istatistik yazılımı ve materyaller: https://zeduva.com/smlmatematik
🌐 zeduva.com
💡 PDF açıkken QR kodlara dokunman yeterli; telefonla okutmana gerek yok.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⏱️ BÖLÜMLER
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
0:00 👋 Giriş: veri analizi ve sonuçları yorumlama
1:13 🌲 Senaryo: çam fidanlarında sulama ve boy artışı (tablo)
3:22 📈 Serpme diyagramı (saçılım grafiği) oluşturma
4:31 🎯 İlişkinin yönü ve gücü: doğru etrafında toplanma
7:20 📊 Grafik örnekleri: mükemmel, güçlü, orta, zayıf, ilişki yok
9:20 ⚠️ Dikkat: yön tek noktanın değil örüntünün özelliği
11:38 🧮 Bölgelere göre sayım oranı (BSO) nasıl hesaplanır?
14:39 📏 Korelasyon katsayısı (r) ve ilişkinin gücü tablosu
17:05 🎲 r = ±1 olur mu? Gerçek hayatta rastgelelik
18:47 ⚖️ BSO ile korelasyon katsayısı arasındaki fark
20:56 📍 Aykırı değer: tek nokta r'yi 0,80'den 0,50'ye düşürür
21:36 💬 Sonuçları yorumlama: '…eğilimindedir' ve ilişki ≠ neden
24:18 🚲 Uygulama 1: Bisiklet yolu uzunluğu ve bisiklet kullanımı
32:32 😴 Uygulama 2: Okula geliş süresi ve uyku süresi
39:15 🏠 Örnek: Yaşam alanı ve elektrik tüketimi
43:39 👟 Örnek: Pahalı ayakkabı daha hızlı koşturur mu?
47:18 📸 Neler öğrendik? (özet ekranı)
50:27 👋 Kapanış
👋 Sevgili 11. sınıflar, hepiniz hoş geldiniz!
İki nicel değişkenli verilerde istatistiksel araştırma sürecinin 3. ve 4. adımlarındayız: verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama. Çam fidanlarının sulama miktarı ile boy artışından başlayıp bisiklet yolları, uyku süresi, ev büyüklüğü ve koşu ayakkabılarına kadar gerçek senaryolarla çalışıyoruz.
Dümdüz PDF anlatıp geçmiyoruz: tebeşir tahtasında çiziyoruz, istatistik yazılımında hesaplıyoruz ve DOSİA materyalleriyle pekiştiriyoruz. 🎯
⚠️ Maarif Modeli yalnız PDF üzerinden yazıp çizmeni değil; simülasyonlarla, yazılımla ve oyunlarla öğrenmeni istiyor. Videodaki uygulamaları mutlaka kendin de dene! 🕹️
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 BU DERSTE NE ÖĞRENECEKSİN?
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✔️ Tablo veriyi düzenler, serpme diyagramı örüntüyü gösterir
✔️ İlişkinin yönü (pozitif / negatif) ve gücü (mükemmel, güçlü, orta, zayıf, yok)
✔️ Yön tek tek noktaların değil, örüntünün özelliğidir
✔️ Bölgelere göre sayım oranı: BSO = ((n1 + n3) − (n2 + n4)) / n · eksen üstündeki noktalar sayılmaz
✔️ Korelasyon katsayısı r: −1 ile 1 arasında; işareti yönü, mutlak değeri gücü gösterir
✔️ r bütün verileri kullanır, BSO yalnız bölgeleri sayar: r daha hassastır
✔️ Aykırı değer r'yi çok etkiler: önce serpme diyagramına bak!
✔️ Sonuç dili: "…eğilimindedir" · İlişki, neden-sonuç demek değildir (eksik değişken yanlılığı)
📸 "Bugün neler öğrendik" ekranının ekran görüntüsünü almayı unutma.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔔 BİZİ TAKİP ET
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▶️ Abone ol: / smlmatematik
📱 Instagram · TikTok: @smlmatematik
👍 Beğenmen, yorum yazman ve abone olman bizim için çok değerli. Sene boyunca beraberiz!
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🙏 TEŞEKKÜR
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📚 Kitaplarımızın, simülasyonlarımızın ve yazılımlarımızın tamamını Geotopya kanalından Zeynep Nur Gültekin Hocamız hazırladı. Ona çok teşekkür ediyoruz! 💐
👉 Zeynep Hoca'nın kanalı: @Geotopya
🎓 Aynı kitabı Zeynep Hocamız da anlatıyor: bir kitabı iki hocadan dinlemek ayrıcalıklı bir lüks!
🏔️ Zeminden zirveye, Zeduva ile eğitim her yerde!
#11sınıfmatematik #istatistik #maarifmodeli