50- درخت تصمیم (Decision Tree): مفاهیم، انتروپی، فرمول‌ها و انتخاب آستانه‌ها

برای ثبت نام و دسترسی به محتوای کامل دوره میتوانید به ای دی تلگرام زیر پیام بدهید +1 605 608 2864 https://t.me/RaminSaljoughinejad ددر این ویدیو روی وایت‌برد یکی از ساده‌ترین اما قدرتمندترین مدل‌های یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم: درخت تصمیم (Decision Tree). در ظاهر مدلی ساده است، اما اگر محاسبات را دستی انجام دهیم می‌تواند بسیار پیچیده و زمان‌بر باشد. در این جلسه یاد می‌گیرید: ساختار درخت تصمیم و نحوه‌ی عملکرد آن مفهوم Entropy و Information Gain با مثال‌های تصویری فرمول‌ها و منطق محاسبه‌ی آستانه‌ها (Thresholds) چطور مدل براساس بهینه‌ترین تقسیمات، داده را خرد می‌کند مثال‌های واقعی از نحوه انتخاب Split فهم شهودی اینکه چرا Decision Tree با وجود سادگی پایه‌ای، قدرت بالایی دارد این جلسه پایه‌ای‌ترین مفاهیم تصمیم‌گیری مدل را برای جلسات بعدی آماده می‌کند.