Перейти к содержимому

Почему стоит БРОСИТЬ CLAUDE CODE ради OMP (Oh-My-Pi)

exit node

0:00 / 0:00

Почему стоит БРОСИТЬ CLAUDE CODE ради OMP (Oh-My-Pi)

23 475 просмотров · 5 дн. назад
exit node
930 подписчиков
23 475 просмотров · 5 дн. назад
Ваш агентский модуль определяет, как модель видит вашу работу, и большинство людей никогда на него не смотрят. В этом видео я рассказываю, почему я перешел с Claude Code и Codex на OMP, и что изменилось в моей многолетней работе с агентами. Основная идея: стандартные модули созданы для широкой публики, поэтому они сами принимают решения относительно контекста, сжатия, кэширования и настройки агентов. Сфера меняется слишком быстро, чтобы какой-либо модуль мог обеспечить правильный фиксированный рабочий процесс. OMP предоставляет вам рычаги, чтобы вы могли изменять их самостоятельно. Что я рассказываю: Почему для меня передача данных через посредника лучше, чем автоматическое сжатие, и как OMP предоставляет команду для передачи данных. Почему я устанавливаю автоматическое сжатие на 40 процентов вместо 80, и почему, на мой взгляд, модели становятся менее надежными задолго до того, как контекстное окно заполнится. Почему пульсация keep-alive важна для попадания в кэш подсказок во время длительных перерывов между сообщениями. Как OMP моделирует роли (по умолчанию, разведчик, задача, рецензент и другие) как псевдонимы, прикрепленные к агентам, и почему владение этими настройками меняет подход к оценке производительности и улучшению вашего рабочего процесса. Мой вывод: попробуйте сами и настройте инструмент под свой рабочий процесс, вместо того чтобы принимать тот, который вам предоставили. Я думаю, вам это понравится больше, чем вы думаете. OMP (открытый исходный код, публичный репозиторий): https://github.com/can1357/oh-my-pi Главы: 0:00 Ваш инструмент формирует ваше представление об ИИ 1:19 Основные инструменты созданы для всех 2:28 Передача данных важнее сжатия 4:21 Сжатие на 40%, поддержание кэша в рабочем состоянии 8:03 Роли, агенты и владение элементами управления Источники: Hong, Troynikov, Huber: Context Rot (Chroma, 2025). https://www.trychroma.com/research/co...