Перейти к содержимому

Я попросил ИИ создать идеальную систему автоматизации на ESP32-S3

Tech Panda

0:00 / 0:00

Я попросил ИИ создать идеальную систему автоматизации на ESP32-S3

29 932 просмотра · 4 мес. назад
Tech Panda
6,82 тыс. подписчиков
29 932 просмотра · 4 мес. назад
В этом видео я собрал полноценную интеллектуальную систему автоматизации «все в одном», используя всего один ESP32-S3. Этот проект объединяет распознавание лиц, контроль доступа по RFID, радарное обнаружение присутствия, датчики движения, мониторинг дыма, измерение температуры и влажности, определение уровня освещенности, электронные дверные замки, управление освещением и вентиляторами кондиционера, звуковые оповещения, внешнее флэш-хранилище Winbond, мониторинг солнечного инвертора, мониторинг TDS воды и полноценную веб-панель управления ESP32. Вместо тестирования каждого модуля по отдельности, на этот раз мы объединили все в одну комплексную систему, где ESP32-S3 работает в качестве основного контроллера. В этом проекте вы увидите: Панель управления интеллектуальной автоматизацией на базе ESP32-S3 Модуль распознавания лиц HLK-FM225 Система доступа RFID RDM6300 Радар обнаружения присутствия HLK-LD2410B Датчики движения PIR HC-SR501 Датчик дыма/качества воздуха MQ-135 Датчик температуры и влажности SHT3X Датчик освещенности BH1750 Температурный датчик DS18B20 Модуль MP3-плеера YX5300 Внешнее флэш-хранилище Winbond W25Q128 PCF8574 с платой управления 8-канальным выходом Управление электронными дверными замками и замками гаражных ворот Автоматизация наружного освещения и вытяжного вентилятора Интеграция с датчиком TDS воды Панель мониторинга солнечного инвертора Страницы настроек, журналов, сети, звука, доступа и безопасности PlatformIO + VS Code + рабочий процесс кодирования agentic Полный исходный код, схемы подключения, подсказки и файлы проекта доступны на GitHub: https://github.com/arslansadiq87/home... Предыдущие видеоролики по отдельным модулям также доступны по ссылкам в описании. Учебное пособие по генетическому программированию на основе ИИ    • Complete ESP32 Setup for Beginners (VS Cod...   Внешнее хранилище:    • Stop Running Out of ESP32 Storage! Add Win...   Распознавание лиц + Радар + RFID:    • FM225 Face Recognition Module with ESP32-S...   Установка обратного осмоса:    • Smart RO Water Monitoring System using ESP...   Управление реле:    • ESP32 Relay Module Control Tutorial | Cont...   Этот проект полезен, если вы хотите создать свою собственную систему умного дома на ESP32, систему контроля доступа, контроллер автоматизации, панель мониторинга солнечной энергии или веб-панель IoT. 00:00 - Обзор проекта и концепция универсального контроллера 00:47 - Схема расположения системного оборудования и пошаговая проводка 03:17 - Настройка VS Code и стратегия кодирования Agentic 04:40 - Разработка с приоритетом пользовательского интерфейса и архитектура веб-сервера 06:30 - Прошивка микропрограммы и веб-файлы LittleFS (`pio run`) 07:31 - Интеграция датчиков I²C (BH1750, SHT3x, PCF8574) 08:46 - Добавление MQ-135, DS18B20, PIR-датчиков движения и зуммера 09:40 - Настройка Winbond SPI NOR Flash (W25Q128) 10:14 - Интеграция последовательного аудиомодуля YX5300 MP3 11:05 - Конфигурация радара присутствия HLK-LD2410B mmWave 12:24 - Настройка аппаратного распознавания лиц HLK-FM225 13:40 - Интеграция системы контроля доступа RDM6300 RFID 14:22 - Автоматизация 8-канального реле и логическое сопоставление 16:34 - Постоянные настройки и восстановление флэш-памяти Winbond 17:05 - Переработка пользовательского интерфейса: обратная связь по доступу и управление пользователями 18:00 - Сетевая интеграция: внешний TDS и солнечный инвертор 18:43 - Подробный анализ: вкладки системных настроек и механизм конфигурации 20:24 - Финальная демонстрация системы, файлы GitHub и заключение #ESP32 #ESP32S3 #SmartAutomation #HomeAutomation #IoT #ESP32Project #AICoding #PlatformIO #VSCode #AgenticCoding #SmartHome #RFID #FaceRecognition #SolarMonitoring #IoTDashboard Если это видео вам помогло, пожалуйста, Поставьте лайк видео, подпишитесь на канал и напишите в комментариях, какую функцию вы хотели бы, чтобы я улучшил в следующий раз.