Аналитика розничной торговли на базе ИИ: FarsightIQ | Подкаст SourceForge, эпизод №134

FarsightIQ — это платформа для анализа розничной торговли на основе искусственного интеллекта, которая помогает ритейлерам прогнозировать спрос, оптимизировать запасы, выявлять полезные аналитические данные и принимать более быстрые решения на основе данных. Ее набор решений в области прогнозной аналитики, машинного обучения и компьютерного зрения помогает повысить точность прогнозов, увеличить продажи и маржу, снизить затраты на хранение и улучшить качество обслуживания клиентов. В этом эпизоде ​​мы беседуем со Скоттом Пирсоном, вице-президентом по продажам и маркетингу компании Jesta, о том, как компания использует ИИ, чтобы помочь ритейлерам перейти от ретроспективного анализа к прогнозированию, а затем и к действиям. Разговор посвящен FarsightIQ, новому подразделению Jesta, занимающемуся ИИ, и тому, как оно призвано помочь ритейлерам справиться с искажением запасов, дефицитом товаров, избытком товаров и сложностью современного планирования розничной торговли. Скотт объясняет, что платформа построена как слой принятия решений, а не просто инструмент отчетности, поэтому она может отслеживать спрос, прогнозировать результаты, рекомендовать действия и при этом сохранять участие человека в процессе. В этом эпизоде ​​также рассматривается структура FarsightIQ, включающая несколько модулей, в том числе прогнозирование спроса, атрибуцию продукции, пополнение запасов, балансировку запасов, выявление рисков, консультирование на естественном языке и оперативное сопоставление. Скотт объясняет, почему традиционная аналитика часто оказывается неэффективной, особенно когда ритейлеры работают с фрагментированными данными, меняющимися каналами продаж, акциями, местными событиями и сезонными различиями. Он подчеркивает, что система разработана для работы как с ограниченным, так и с неограниченным спросом, помогая ритейлерам понимать не только то, что было продано, но и то, что могло бы быть продано, если бы запасы были доступны. Главная тема разговора заключается в том, что ИИ наиболее эффективен, когда он поддерживает, а не заменяет человеческое суждение. Скотт подчеркивает, что продавцам и планировщикам по-прежнему необходим контроль, поскольку они понимают контекст, который ИИ может упустить, например, местные события, проблемы с поставщиками или визуальные изменения в магазине. Он также объясняет, что успешное внедрение ИИ зависит от чистых, целенаправленных и хорошо структурированных данных, и что ритейлерам следует начинать с наиболее ценных сценариев использования, а не пытаться решить все проблемы сразу. В конце эпизода Скотт советует меньше сосредотачиваться на самих системах и больше — на решениях, которые эти системы призваны улучшать. Узнайте больше о FarsightIQ: https://farsightiq.com/?utm_medium=re... FarsightIQ на SourceForge: https://sourceforge.net/software/prod... Подкаст SourceForge от Slashdot Media дает вам представление о передовых разработках в области программного обеспечения. Хотите принять участие в подкасте SourceForge? Свяжитесь с нами: https://slashdotmedia.com/contact/ Подкаст SourceForge на Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Подкаст SourceForge на Spotify: https://open.spotify.com/show/4OqO6a5... Подкаст SourceForge — крупнейший в мире подкаст о программном обеспечении для B2B-сектора.