Настройка PySpark IDE | Установка Anaconda, Jupyter Notebook и Spyder IDE

В этой лекции мы настроим среду разработки Apache Spark (PySpark) на ПК с Windows, на котором у нас установлен дистрибутив Anaconda, в состав которого входят Spyder IDE, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy, Matplotlib и многое другое. Ниже приведены ссылки/шаги по установке: Ссылка на установку дистрибутивов Anaconda: https://www.anaconda.com/products/dis... ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Шаги по установке PySpark на Mac: https://sparkbyexamples.com/pyspark/h... Ссылки на установку Apache Spark: 1. Скачать JDK: https://www.oracle.com/in/java/techno... 2. Скачать Python: https://www.python.org/downloads/ 3. Скачать Spark: https://spark.apache.org/downloads.html Переменные окружения: HADOOP_HOME - C:\hadoop JAVA_HOME - C:\java\jdk SPARK_HOME - C:\spark\spark-3.3.1-bin-hadoop2 PYTHONPATH- %SPARK_HOME%\python;%SPARK_HOME%\python\lib\py4j-0.10.9-src;%PYTHONPATH% Требуемые пути: %SPARK_HOME%\bin %HADOOP_HOME%\bin %JAVA_HOME%\bin Также ознакомьтесь с нашим полным курсом по Apache Hadoop:    • Big Data Hadoop Full Course   ------------------------------------------------------------------------------------------------------ Ссылки для установки Apache Spark: 1. Скачать JDK: https://www.oracle.com/in/java/techno... 2. Скачать Python: https://www.python.org/downloads/ 3. Скачайте Spark: https://spark.apache.org/downloads.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Также посмотрите похожие познавательные видео в области облачных вычислений: Что такое большие данные:    • What is Big Data? | Big Data Use Cases, Be...   Как облачные вычисления изменили мир:    • How Cloud Computing changed the world!   Что такое облако?    • What is Cloud Computing?   10 главных фактов об облачных вычислениях, которые вас поразят!    • Top 10 facts about Cloud Computing that wi...   Аудитория Это руководство подготовлено для профессионалов и студентов, стремящихся углубить свои знания в области аналитики больших данных с использованием Apache Spark и стать разработчиком и инженером по данным Spark. Кроме того, он будет полезен специалистам по аналитике и разработчикам ETL. Предварительные требования Прежде чем приступить к изучению этого полного курса, желательно иметь опыт программирования на Python, концепций баз данных и любой из операционных систем Linux. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ознакомьтесь с нашим полным плейлистом по темам курса, посвященным некоторым из самых популярных технологий: Плейлист полного курса по SQL —    • SQL Full Course   Плейлист полного курса по PYTHON —    • Python Full Course   Плейлист по хранилищам данных —    • Data Warehouse Full Course   Полный курс по написанию сценариев оболочки Unix Плейлист:    • Unix Shell Scripting Full Course   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Не забудьте поставить лайк и подписаться на нас в социальных сетях: Facebook:   / ampcode   Instagram:   / ampcode_tutorials   Twitter:   / ampcodetutorial   Tumblr: ampcode.tumblr.com ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Описание канала: AmpCode предоставляет платформу электронного обучения, миссия которой — сделать образование доступным для каждого учащегося. AmpCode предоставит вам учебные пособия и полные курсы по одним из лучших современных технологий. Подписавшись на этот канал, вы никогда не пропустите высококачественные видео по актуальным темам в области больших данных и Hadoop, DevOps, машинного обучения, искусственного интеллекта, Angular, науки о данных, Apache Spark, Python, Selenium, Tableau, AWS, цифрового маркетинга и многих других. #pyspark #bigdata #datascience #dataanalytics #datascientist #spark #dataengineering #apachespark