AI로 앱 만들기, 진짜 어려운 건 그다음입니다

AI로 앱을 만드는 일은 정말 쉬워졌습니다. 하지만 로그인이 되고 데이터가 저장되고 화면이 그럴듯하게 나온다고 해서 곧바로 ‘제품’이 되는 것은 아닙니다. 2019년 외부 iOS 개발자로 참여했던 B2B 명함 앱을 떠올리며, 기능이 작동하는 앱과 실제 사용자의 문제를 해결하는 제품 사이에 무엇이 필요한지 이야기합니다. 이 앱을 누가, 왜 쓰는가 사용자가 얻어야 할 이득은 무엇인가 판단의 근거가 되는 데이터를 어떻게 쌓을 것인가 AI가 잘할 수 있는 판단과 사람이 결정해야 하는 BM·정책·철학 데모, MVP, 제품은 무엇이 다른가 왜 기능을 더하기 전에 “더 뺄 건 없나?”를 물어야 하는가 AI는 구현 속도를 크게 높여줍니다. 따라서 더 중요해지는 것은 무엇을 만들 수 있는지가 아니라, 무엇을 왜 만들고 무엇은 만들지 않는지를 결정하는 능력일지도 모릅니다. 🛠 재미펀코딩 혼자 또는 작은 팀으로 자신의 아이디어와 사업을 실제 소프트웨어 제품으로 만들고 출시·운영합니다. 문제에 맞는 기술을 선택하되, Mobile-First 제품을 중심으로 다룹니다. ✍️ 글 버전 — 브런치 「서스펜스 퇴사 탈출기」 → https://brunch.co.kr/brunchbook/self-... ⏱️ 챕터 00:00 AI 앱과 제품의 차이 00:33 2019년 명함 앱 프로젝트 01:32 기능은 있었지만 목적은 보이지 않았다 02:04 측정하지 않으면 배울 수 없다 02:58 같은 명함 앱, 전혀 다른 제품 04:10 OCR은 제품이 아니라 입구 04:28 AI는 그럴듯한 앱을 만든다 05:11 100개 회사, 100개의 맥락 05:29 사람이 결정해야 할 것 05:57 AI 판단에 필요한 근거 06:40 데이터와 애널리틱스 07:04 제품은 운영과 개선의 반복 07:17 데모, MVP, 제품의 차이 07:57 여기서 더 뺄 것은 없나? 08:18 싸진 개발비, 남아 있는 운영비 08:47 제품을 만들기 전 세 가지 질문 🎵 Music licensed via Artlist "Whistle Business" by Nic M 🔎 참고 자료 리멤버 커리어 출시 관련 보도(2019년 7월 15일) https://m.etnews.com/20190715000182 🔤 Fonts: Pretendard, D2Coding (SIL OFL) © 2026 1918Company, Ltd. All rights reserved. #AI앱개발 #바이브코딩 #제품개발