Преодолевая барьеры: как большие языковые модели помогают в анализе программного обеспечения в за...

Недавний взрывной рост технологий больших языковых моделей (LLM) высветил проблемы использования общедоступных инструментов генеративного искусственного интеллекта в секретных средах, особенно для анализа программного обеспечения. В настоящее время анализ программного обеспечения ложится на плечи инструментов статического анализа и ручной проверки кода, которые, как правило, обладают ограниченной технической глубиной и часто отнимают много времени на практике. В нашем последнем подкасте от Института программной инженерии Университета Карнеги-Меллона (SEI) Райан Карл, инженер SEI по встроенным системам, и Джон Роберт, заместитель директора отдела программных решений SEI, обсуждают свою работу по использованию LLM в несекретных средах для быстрой разработки инструментов, ускоряющих анализ программного обеспечения в секретных средах с повышенной точностью для определенных задач анализа программного обеспечения. Серия подкастов SEI также доступна на: Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/us/podcast... Spotify https://open.spotify.com/show/1CAKTiV... Soundcloud   / cmu-sei-podcas.  . Цифровая библиотека SEI https://www.sei.cmu.edu/podcasts/ #llm #ai @TheSEICMU