1b Анализ данных: Пространственная выборка

Курс для студентов бакалавриата по анализу данных и геостатистике, профессор Майкл Дж. Пирц Краткое содержание лекций: Лекция о пространственной выборке, включая мотивацию выборки, пространственную предвзятость выборки и другие искажения. Бесплатный онлайн-курс. Глава в электронной книге: Пространственная выборка - https://geostatsguy.github.io/Geostat... Теория и хорошо документированные рабочие процессы, связанные с лекциями и интерактивными панелями мониторинга на Python. Краткое содержание курса: «Анализ данных и геостатистика» — это курс для студентов бакалавриата, который я преподаю в Техасском университете в Остине. Мы изучаем фундаментальные основы пространственного, подземного, геофизического и инженерного моделирования, начиная с теории вероятностей, статистики, мер неоднородности, моделей пространственной непрерывности, пространственной оценки, пространственного моделирования, проверки моделей, принятия решений и основ машинного обучения. Я предоставляю доступный контент, чтобы помочь вам справиться с цифровой революцией! Мои образовательные материалы: YouTube:    / geostatsguylectures   GitHub: https://github.com/GeostatsGuy Электронная книга курса: https://geostatsguy.github.io/Geostat... Я делюсь всеми своими образовательными материалами для университетов, чтобы поддержать студентов и работающих специалистов, заинтересованных в изучении анализа данных, геостатистики и машинного обучения. Подробнее об авторе: https://michaelpyrcz.com Надеюсь, мои образовательные материалы окажутся полезными на вашем пути в области науки о данных. Профессор Майкл Дж. Пирч Инженерная школа Кокрелла Геологическая школа Джексона Техасский университет в Остине #анализданных #наукаоданных #геостатистика #машинноеобучение