ИИ и CPG для начинающих: как создать инструмент для обнаружения переплат транспортным компаниям |...

Всё внимание приковано к доходам, но деньги, которые должны поступать, но не поступают, часто остаются совершенно незамеченными. В этом вебинаре для стартапов в сфере товаров повседневного спроса Патрисия Менегото, вице-президент по маркетингу и мероприятиям, беседует с Кирстен, основательницей Rebel Cheese, бренда из Остина, поддерживаемого Марком Кубаном в программе Shark Tank, которая использовала ИИ для создания инструмента, позволившего вернуть 198 000 долларов переплаты за доставку. Кирстен рассказывает историю: после напряженного четвертого квартала она зашла в свой банковский счет и обнаружила, что стоимость доставки примерно на 250 000 долларов превышает план. Счета от перевозчиков занимают сотни страниц и тысячи строк, поэтому она обратилась к ИИ, чтобы сравнить их со своим договором. Виновником оказалась фиксированная ставка в 22 доллара за коробку, которая исчезала при малейшем изменении, например, при вздутии на четверть дюйма или небольшой разнице в весе, в результате чего стоимость некоторых отправлений снижалась до стандартной ставки в 151 доллар. Основные выводы • Кирстен вернула 198 000 долларов из примерно 250 000 долларов переплаты за доставку, создав инструмент на основе ИИ для сравнения счетов-фактур перевозчиков с ее контрактом. Инструмент продолжает выявлять новые проблемы даже спустя два года. • Фиксированная ставка в 22 доллара за коробку может исчезнуть при небольших изменениях размера или веса, в результате чего стоимость некоторых отправлений повышается до стандартной ставки в 151 доллар. Подобные тенденции практически невозможно обнаружить, читая счет-фактуру построчно. • Любая область со сложными контрактами и множеством мелких сборов заслуживает внимания ИИ: доставка, упаковщики-партнеры, производители-партнеры, обработка платежей и возврат платежей дистрибьюторами. • Первый шаг — записать свои требования на бумаге, прежде чем открывать любую модель LLM, чтобы начать с собственных размышлений. Используйте вторую модель LLM для определения требований и устранения неполадок, а другую — для построения модели. • Начните с малого. Ее первая модель была запущена всего с тремя из шести требований. Разбивка требований на части улучшает работу модели и упрощает отслеживание проблем. • Держите человека в курсе событий для задач с высоким риском. Ее команда по-прежнему выборочно проверяет экспорт и связывается с перевозчиком для получения компенсаций. Задачи с меньшим риском, такие как составление электронных писем, могут выполняться с меньшим контролем. • Запросите у партнера исходный плоский файл с данными вашего договора и выставления счетов. Он, как правило, более полный, чем базовый экспорт, и выявляет больше проблем. • Подумайте о безопасности с самого начала: удалите конфиденциальные данные о клиентах и ​​договоре из данных перед загрузкой и включите это в свои требования. • Прежде чем создавать данные, разберитесь, как они работают. Один номер отслеживания может содержать шесть или семь строк счета-фактуры для базовой ставки, скидок и надбавок, которые необходимо суммировать перед сравнением с договором. • Доступный для совместного использования HTML-файл предоставляет всей команде единый инструмент. • Не все отмеченные платежи будут возвращены. Основные темы: 00:00 Приветствие и вступительное слово от Патрисии Менегото 01:40 Кирстен рассказывает историю создания инструмента и возврата 198 000 долларов 04:00 Как фиксированная ставка в 22 доллара превратилась в 151 доллар за коробку (приблизительные данные, не указаны отдельно в стенограмме) 08:00 Использование ИИ в качестве стратегического партнера в бизнесе (приблизительные данные, не указаны отдельно в стенограмме) 11:00 С чего начать: сначала создайте проект, затем инструмент (приблизительные данные, не указаны отдельно в стенограмме) 13:00 Шаг первый: напишите свои требования, прежде чем открывать свою магистерскую программу (приблизительные данные, не указаны отдельно в стенограмме) 17:00 Поддержание связи с человеком (приблизительные данные, не указаны отдельно в стенограмме) 19:00 Выбор правильных данных, безопасности и понимание того, как работают счета-фактуры (приблизительные данные, не указаны отдельно в стенограмме) (стенограмма) 24:00 Разбор примера документа с требованиями (приблизительное время, не указано отдельно в стенограмме) 28:00 Создание проекта в Claude Code (приблизительное время, не указано отдельно в стенограмме) 31:30 Вопросы и ответы: где найти виртуального помощника руководителя 34:16 Демонстрация готового инструмента, выявляющего несоответствия в контракте 39:17 Устранение неполадок в демонстрации и советы по улучшению инструмента 41:53 Вопросы и ответы 53:01 Заключение и как связаться с Кирстен Свяжитесь с нашей гостьей: Кирстен Мейтленд, соучредитель Rebel Cheese • LinkedIn:   / kirstenmaitland   • Руководство: https://drive.google.com/file/d/1kIQG... О Startup CPG: Startup CPG — это крупнейшее сообщество для начинающих бре...