Перейти к содержимому

Эффективное A/B-тестирование и дизайн экспериментов | Статистика №8

Mathew K Analytics

0:00 / 0:00

Эффективное A/B-тестирование и дизайн экспериментов | Статистика №8

29 просмотров · 4 дня назад
Mathew K Analytics
1,31 тыс. подписчиков
29 просмотров · 4 дня назад
Плохо спланированный эксперимент нельзя исправить грамотным анализом. Сначала спланируйте его правильно. Что вы узнаете: Формулирование проверяемой гипотезы и метрики успеха Рандомизация и контрольные группы Расчет необходимого размера выборки заранее Продолжительность теста и опасность подглядывания Анализ результатов и честное чтение показателя прироста Эффекты новизны и другие распространенные ловушки Часть серии «Статистика для аналитиков данных» — подпишитесь, чтобы следить за полным курсом. #ABTesting #Statistics #StatsForAnalysts