Эффективное A/B-тестирование и дизайн экспериментов | Статистика №8
Mathew K Analytics
0:00 / 0:00
Эффективное A/B-тестирование и дизайн экспериментов | Статистика №8
29 просмотров · 4 дня назад
Mathew K Analytics
1,31 тыс. подписчиков
29 просмотров · 4 дня назад
Плохо спланированный эксперимент нельзя исправить грамотным анализом. Сначала спланируйте его правильно.
Что вы узнаете:
Формулирование проверяемой гипотезы и метрики успеха
Рандомизация и контрольные группы
Расчет необходимого размера выборки заранее
Продолжительность теста и опасность подглядывания
Анализ результатов и честное чтение показателя прироста
Эффекты новизны и другие распространенные ловушки
Часть серии «Статистика для аналитиков данных» — подпишитесь, чтобы следить за полным курсом.
#ABTesting #Statistics #StatsForAnalysts