Ускорение разработки с Antigravity: Challenge Lab | GENAI144 | Полное прохождение #gcpchallengelab

В этом видео вы узнаете, как ускорить разработку ИИ-агентов с помощью Antigravity в рамках лабораторной работы GENAI144 Challenge Lab от Google Cloud. Это практическое руководство охватывает полный процесс создания, настройки и развертывания интеллектуального агента с использованием современных инструментов разработки агентов. 📌 Что вы узнаете: ✅ Подключение внешних источников данных с помощью MCP Server ✅ Создание многократно используемых навыков агента ✅ Настройка декларативных правил рабочей области ✅ Создание шаблона развертывания агента с помощью Google Agents CLI ✅ Развертывание агента в Agent Runtime ✅ Понимание лучших практик разработки и развертывания агентов Независимо от того, изучаете ли вы генеративный ИИ, Agent Development Kit (ADK) или создаете корпоративные ИИ-агенты, эта лабораторная работа предоставляет практический опыт работы с реальными рабочими процессами. Технологии, рассмотренные в видео: Антигравитация Сервер MCP (Model Context Protocol) Среда выполнения агентов CLI агентов Google Генеративный ИИ Агенты ИИ Google Cloud Если это видео оказалось полезным, пожалуйста, поставьте лайк, поделитесь им и подпишитесь на канал RK TechLearning, чтобы получать больше контента по следующим темам: Лаборатории Google Cloud Генеративный ИИ Комплект разработки агентов (ADK) DevOps Terraform Kubernetes Автоматизация ИИ Ссылка на Github: https://github.com/Ranjithkhan17/GCP_... Включите уведомления, чтобы не пропустить будущие прохождения лабораторных работ. #genai #antigravity #aiagents #googlecloud #generativeai #mcp #agentruntime #googleagentscLI #adk #rktechlearning