Как организовать работу 22 ИИ-агентов в цепочке поставок

Как управлять несколькими агентами ИИ в цепочке поставок. Преподаватель: Таусиф Ирфан: более 20 лет опыта работы в сфере управления цепочками поставок в компаниях из списка Fortune 500 (Amazon, Bayer, Nordstrom) и обширный опыт работы с SAP APO/IBP/S/4HANA. Один агент ИИ не может управлять цепочкой поставок. В этом видео рассматривается четырехуровневая архитектура из 22 агентов, построенная на основе кейса Maple Manufacturing. Видео взято из трех очных занятий учебного курса SCIQLab Supply Chain AI Engineer Bootcamp (3-я группа). Что вы узнаете: • L1 → L4: агенты контроля качества данных по отделам, 11 агентов-специалистов, координаторы отделов и представление для директора цепочки поставок • Почему каждый агент должен выполнять одну задачу для одного ответственного лица (стоимость, частота выполнения, обслуживание) • Шаблоны оркестровки: последовательная, параллельная, групповой чат, передача, магнитная и два варианта использования SCIQLab • Параллельная против последовательности с ограничением доступа: почему некорректные данные никогда не должны попадать к вашим агентам L2 • Чтение полосы качества данных и почему «неизвестно» никогда не равно нулю • Сходимость: когда агенты обработки исключений прогнозирования и агенты, обрабатывающие добавленную стоимость прогноза, срабатывают на одном и том же SKU • Оценки, минимальные и максимальные значения, рабочие пакеты и эскалация директору • Правила находятся в книге правил YAML, привязанной к бизнес-спецификации, а не в коде • Как это построить: сначала специалисты, один плагин на отдел, затем их объединение • Демонстрация → пилотный проект → производство и три варианта Инженеры, запускающие работу агента в режиме реального времени Главы 00:00 Ваш планировщик приносит пользу? 01:08 Четыре уровня агентов 02:26 Почему один агент на задачу 03:58 Последовательный шлюз + разветвление 05:09 Разветвление против последовательного шлюза 06:20 Шлюз качества данных 07:49 Когда два агента срабатывают на одном SKU 09:40 Оценки, полы и потолки 12:15 Уровень 4: взгляд директора 13:41 Правила существуют в YAML, а не в коде 14:43 Как это построить 16:18 От демонстрации до производства Словарь шаблонов: Центр архитектуры Microsoft Azure, «Шаблоны оркестровки агентов ИИ» — https://learn.microsoft.com/azure/arc... 4-й поток программы Supply Chain AI Engineer начинается 31 октября: 6 недель, 8+ агентов, одна программа. SCIQLab: Производительность цепочки поставок на основе ИИ. https://sciqlab.com #ЦепочкаПоставок #AIAgents #МногоагентнаяКомпания #SAP #ПланированиеСпроса #SCIQLab