Что такое эконометрика?

Это видео представляет собой введение в эконометрику, используя несколько примеров для объяснения типов вопросов, с которыми, вероятно, можно столкнуться. В этом видео я хочу рассказать о том, что на самом деле мы подразумеваем под эконометрикой. Эконометрика — это, в общем, набор статистических инструментов, которые помогают нам оценить интересующую нас взаимосвязь. Например, нас может интересовать, как уровень образования человека влияет на среднюю заработную плату, которую он может ожидать получить. Если уровень образования человека повышается, мы можем ожидать, что средний уровень заработной платы, которую он получает, также повысится. Таким образом, если я построю график, где по оси X будет уровень образования людей, а по оси Y — заработная плата группы людей, то мы можем ожидать увидеть положительную корреляцию между этими двумя переменными. Это не означает, что это обязательно причинно-следственная связь, а лишь то, что существует положительная взаимосвязь между этими двумя переменными. Эконометрика помогает нам количественно оценить степень этой корреляции, в некотором смысле проводя линию через центр всех этих точек. Проводя линию через центр всех этих точек, мы надеемся определить среднее влияние образования на заработную плату. Так, в среднем человек, имеющий несколько лет образования, может рассчитывать на заработную плату, скажем, в четыреста долларов. В то время как человек, имеющий год образования, может ожидать увеличения своей заработной платы на сто долларов. То есть, теперь он зарабатывает пятьсот долларов. Эконометрика — это набор инструментов для определения силы этой взаимосвязи. Насколько на самом деле увеличивается заработная плата? Этот тип взаимосвязи, который нас интересует для отдельных людей или отдельных фирм, является предметом микроэконометрики. И она называется микроэконометрикой по аналогии с микроэкономикой. Другой тип микроэконометрической взаимосвязи, который может нас заинтересовать, — это «Каково влияние телевизионной рекламы на уровень продаж компании?». Итак, если бы я построил график уровня продаж компании во времени, то мы могли бы получить что-то подобное. Если присутствует какая-то сезонность, например, в продажах кофе или мороженого, нас могло бы заинтересовать, вызваны ли эти пики, которые мы наблюдаем в данных, телевизионной рекламой? Телевизионная реклама могла бы выглядеть примерно так, как показано на этих столбцах ниже. Таким образом, эконометрика — это способ понять, приводит ли эта телевизионная реклама к росту продаж в этих данных временного ряда? И аналогично, приводит ли эта телевизионная реклама к росту продаж в этом случае? Это немного отличается от предыдущего примера тем, что мы имеем дело с так называемыми данными временного ряда, тогда как исходные данные были так называемыми данными поперечного сечения. Но это все еще то, что мы называем микроэконометрическими данными, потому что мы имеем дело с данными по конкретной фирме. Другой тип эконометрики — это макроэконометрика, и макроэконометрика, как следует из названия, занимается макроэкономическими взаимосвязями. Например, здесь можно рассмотреть влияние снижения процентных ставок на инфляцию. Традиционная экономическая теория предполагает, что если процентная ставка снижается, то темп инфляции должен расти из-за увеличения совокупного спроса. Эконометрика же — это способ количественной оценки этой конкретной взаимосвязи. Все эти взаимосвязи являются вариациями на одну и ту же тему, которую мы постоянно видим в эконометрике. Идея эконометрики заключается в том, что существует некая совокупность, или, в случае данных временных рядов, мы называем это процессом генерации данных, но пока можно рассматривать это, по крайней мере, в терминах совокупности. И внутри этой совокупности существует определенная взаимосвязь между интересующими нас переменными. Например, может существовать определенная взаимосвязь между уровнем заработной платы человека и, скажем, его уровнем образования. В этом примере бета-коэффициент количественно оценивает влияние одного года образования на средний уровень заработной платы человека. Но есть и другие факторы, которые также определяют заработную плату, которые мы объединяем в нашу популяционную ошибку «u», — это все эти идиосинкратические факторы, влияющие на уровень заработной платы человека. Например, можно задать вопрос: «Где проживает человек?» Например, находится ли он в странах ОЭСР? Каковы его интересы? Интересует ли его карьера с высоким заработком, например, в инвестиционном банке, или же работа в государственной службе? Именно такие вещи содержатся в погрешности генеральной совокупности «u»... Материалы курса и информация об обновлениях по каждому из курсов доступны по ссылке: https://ben-lambert.com/econometrics-...