Наука о данных для вычислительного поиска лекарств с использованием Python (часть 2 с PyCaret)

В части 1 (   • Data Science for Computational Drug Discov...  ) в этом комплексном руководстве по биоинформатике/хеминформатике я пошагово показал вам, как использовать науку о данных в проекте по вычислительному поиску лекарств, воспроизводя исследовательскую работу Делани по прогнозированию растворимости молекул на Python с использованием библиотек scikit-learn, rdkit и pandas. Это видео — часть 2, в которой я покажу вам, как применить тот же набор данных (набор данных о растворимости молекул) к библиотеке PyCaret Python для создания нескольких моделей машинного обучения за несколько простых шагов. 🌟 Угостите меня кофе: https://www.buymeacoffee.com/dataprof... ⭕ Код: ✅ Часть 1: https://github.com/dataprofessor/code... ✅ Часть 2.1: https://github.com/dataprofessor/code... ✅ Часть 2.2: https://github.com/dataprofessor/code... 📚ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ Делани под названием «ESOL: Оценка водной «Растворимость непосредственно из молекулярной структуры» https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ci03... 📚Читайте мою РЕДАКЦИОННУЮ СТАТЬЮ под названием «Максимальное использование вычислительных инструментов для успешного поиска лекарств» https://www.tandfonline.com/doi/full/... ⭕ Плейлист: Посмотрите другие наши видео в следующих плейлистах. ✅ Data Science 101: https://bit.ly/dataprofessor-ds101 ✅ Подкаст по Data Science на YouTube: https://bit.ly/datascience-youtuber-p... ✅ Виртуальная стажировка по Data Science: https://bit.ly/dataprofessor-internship ✅ Биоинформатика: http://bit.ly/dataprofessor-bioinform... ✅ Набор инструментов для Data Science: https://bit.ly/dataprofessor-datascie... ✅ Streamlit (веб-приложение на Python): https://bit.ly/dataprofessor-streamlit ✅ Shiny (веб-приложение на R): https://bit.ly/dataprofessor-shiny ✅ Советы и рекомендации по Google Colab: https://bit.ly/dataprofessor-google-c... ✅ Советы и рекомендации по Pandas: https://bit.ly/dataprofessor-pandas ✅ Проект по анализу данных Python: https://bit.ly/dataprofessor-python-ds ✅ Проект по анализу данных R: https://bit.ly/dataprofessor-r-ds ⭕ Подписаться: Если вы новичок, я буду очень рад, если вы подпишетесь на этот канал. ✅ Подписаться: https://www.youtube.com/dataprofessor... ⭕ Рекомендуемые инструменты: Kite — это БЕСПЛАТНЫЙ помощник на базе искусственного интеллекта, который поможет вам писать код быстрее и эффективнее. Плагин Kite интегрируется со всеми ведущими редакторами и IDE, обеспечивая интеллектуальное автодополнение и документирование прямо во время набора текста. Я использую Kite, и он мне очень нравится! ✅ Посмотрите Kite: https://www.kite.com/get-kite/?utm_me... ⭕ Рекомендуемые книги: ✅ Практикум по машинному обучению с Scikit-Learn: https://amzn.to/3hTKuTt ✅ Наука о данных с нуля: https://amzn.to/3fO0JiZ ✅ Справочник по науке о данных на Python: https://amzn.to/37Tvf8n ✅ R для науки о данных: https://amzn.to/2YCPcgW ✅ Искусственный интеллект: необходимые знания из Harvard Business Review: https://amzn.to/33jTdcv ✅ Сверхдержавы ИИ: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок: https://amzn.to/3nghGrd ⭕ На этом канале используются стоковые фотографии, графика и видео: ✅ https://1.envato.market/c/2346717/628... ⭕ Подпишитесь на нас: ✅ Medium: http://bit.ly/chanin-medium ✅ FaceBook:   / dataprofessor   ✅ Сайт: http://dataprofessor.org/ (в разработке) ✅ Twitter:   / thedataprof   ✅ Instagram:   / data.professor   ✅ LinkedIn:   / chanin-nantasenamat   ✅ GitHub 1: https://github.com/dataprofessor/ ✅ GitHub 2: https://github.com/chaninlab/ ⭕ Отказ от ответственности: Рекомендуемые книги и инструменты — это партнёрские ссылки, которые дают мне право на часть продаж бесплатно для вас, что будет способствовать улучшению контента этого канала. #преподавательданных #биоинформатика #разработкалекарств #разработкалекарств #препарат #препараты #молекула #молекулы #машинноеобучение #лекция #преподавательданных #большиеданные #QSAR #QSPR #машинноеобучение #проектнаукиоданных #случайныйлес #дереворешений #svm #нейроннаясеть #нейроннаясеть #supportvectormachine #python #learnpython #программированиенапрограммахданных #наукаоданных #интеллектуальныйанализданных #большиеданные #семинарпонаукеоданных #семинарпоинтеллектуальномуанализу #учебникпоинтеллектуальномуанализу #учебникпонаукеоданных #ИИ #искусственныйинтеллект #учебник #аналитикаданных #анализданных #модельмашинногообучения