L'Intelligenza Artificiale ti dà sempre ragione. Ecco come ottenere feedback veri

Ho chiesto all'AI se un lavoro fosse pronto da consegnare e mi ha risposto di sì. Un revisore indipendente l'ha bocciato: il rapporto di consegna dichiarava un certo pattern in 3 angoli del testo, il controllo ne ha rilevato circa 21 occorrenze distribuite in 6 angoli. In questo video mostro il verbale reale di quella bocciatura e il metodo che uso per ottenere critiche vere dall'AI invece di conferme. Vedrai perché una domanda innocua come "secondo te va bene?" spinge il modello ad assecondarti: è la compiacenza che Anthropic ha documentato con il nome di sycophancy, la stessa che ha portato OpenAI a ritirare un aggiornamento di GPT-4o diventato troppo accondiscendente. Poi ti faccio vedere il ciclo della falsa sicurezza, il prompt avversariale che uso per creare attrito, il verbale sanificato con il verdetto "non pronto" e la routine settimanale con cui trasformo almeno un rilievo in un controllo fuori dalla chat. Ti porti a casa una griglia di quattro domande per giudicare un lavoro fatto con l'AI e una gerarchia di verificatori per capire quando misurare, quando tornare alle fonti e quando serve il giudizio umano. Sono Alberto Pràstani, consulente di marketing da più di undici anni, e qui mostro i sistemi AI che uso davvero sul lavoro, bocciature comprese. Il resto di come lavoro: https://albertoprastani.it/ Prima di consegnare il prossimo lavoro fatto con l'AI, chiedile che cosa lo farebbe bocciare e verifica almeno una delle sue accuse fuori dalla chat. Poi raccontami nei commenti che cosa ha trovato: mi interessa sapere se anche a te dava ragione su tutto. #Sycophancy #IntelligenzaArtificiale #AIperIlLavoro